Gen Z sur LinkedIn : décoder leurs codes pour mieux prospecter
LinkedIn a sondé 18 000 professionnels sur la Gen Z. Données chiffrées et stratégies concrètes pour adapter votre prospection freelance dès maintenant.
Lire l'articleIntervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur le déploiement de projets IA stratégiques et la performance des architectures Data / IA.
Missions principales
Développer des solutions IA et data en environnements de pré-production et de production
Implémenter des cas d’usage IA variés (NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé, extraction)
Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout (ingestion des données, traitement, modèles, évaluation)
Concevoir et industrialiser des architectures RAG (indexation, vectorisation, retrieval, chunking, génération, évaluation)
Contribuer aux choix d’architecture IA, à la sélection de modèles (open source ou API) et aux arbitrages techniques
Documenter et capitaliser les connaissances via la documentation technique et les outils collaboratifs (Confluence)
Assurer la coordination technique avec le Tech Lead, les développeurs, Data Scientists et le Chef de projet IA
Compétences attendues
Très bonne maîtrise de Python avec capacité à produire un code propre et maintenable
Solide expérience en NLP et maîtrise de l'intégration et de l'évaluation des LLM
Pratique éprouvée des architectures RAG et des bases vectorielles (FAISS, Qdrant)
Compréhension des enjeux MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, logs, versioning) et expérience cloud
Maîtrise des outils Git, JIRA, Confluence
Aisance relationnelle pour expliquer des sujets techniques à des profils non techniques
Profil recherché
Minimum 5 ans d'expérience avec une expérience préalable de Tech Lead ou Lead Développeur
Expérience appréciée dans des contextes institutionnels ou du secteur public
Profil autonome, rigoureux, avec un fort esprit critique, pragmatique et orienté solution
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