Prospecter en été freelance : le guide 2026
Prospecter en été freelance paie : vos concurrents disparaissent, les décideurs lisent mieux. Voici comment arriver en septembre avec des leads chauds.
Lire l'articleDescription de la mission
Intervenir sur le développement et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle afin d'accompagner la mise en œuvre de projets IA stratégiques dans un environnement secteur public.
Missions principales
Développer et implémenter des solutions IA et data en environnement de pré-production et de production.
Mettre en œuvre des cas d'usage IA tels que NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé et extraction d'information.
Construire des pipelines IA de bout en bout incluant l'ingestion des données, le traitement, les modèles et l'évaluation.
Optimiser et faire évoluer les solutions IA existantes.
Contribuer aux choix d'architecture IA et data.
Sélectionner, évaluer et intégrer des modèles open source ou via API selon les contraintes de sécurité, coûts et pérennité.
Concevoir et industrialiser des architectures RAG (indexation, retrieval, génération, évaluation).
Participer aux arbitrages techniques et documenter les choix réalisés.
Collaborer avec les Tech Leads, développeurs et Data Scientists.
Assurer la coordination technique avec les chefs de projets IA.
Contribuer à la documentation technique et au partage des connaissances.
Compétences attendues
Maîtrise avancée de Python et capacité à produire du code maintenable et documenté.
Expérience solide en NLP (classification, NER, résumé, similarité, extraction).
Maîtrise des LLM, de leur intégration, du prompting et de l'évaluation.
Expérience dans la mise en œuvre de solutions RAG (vectorisation, retrieval, chunking, évaluation).
Connaissance des bases vectorielles comme FAISS ou Qdrant.
Compréhension des environnements MLOps et LLMOps (CI/CD, monitoring, logs, versioning).
Expérience des environnements cloud.
Maîtrise des outils Git, Jira et Confluence.
Profil recherché
Minimum 5 ans d'expérience en développement IA ou data.
Expérience préalable en tant que Tech Lead ou Lead Développeur.
Capacité à prendre des décisions techniques et à les argumenter.
Autonomie, rigueur et orientation qualité.
Aisance dans la collaboration avec des équipes techniques et métiers.
Expérience dans des environnements institutionnels ou publics appréciée.
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