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Développeur IA générative / LLM

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Description de la mission

Le freelance interviendra sur un projet de développement d'applications intégrant l'intelligence artificielle générative. Il sera chargé de concevoir et de développer des solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM) dans un environnement cloud, principalement avec AWS Bedrock. L'objectif est de rendre ces solutions d'intelligence artificielle opérationnelles et facilement exploitables par les équipes métier.

Missions principales

Le freelance sera chargé de développer des applications utilisant des modèles de langage (LLM), des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des agents d'intelligence artificielle.

Il devra concevoir et intégrer des solutions reposant sur Amazon Bedrock, développer des fonctionnalités en Python et mettre en place des API REST permettant de connecter les applications d'intelligence artificielle aux systèmes existants.

Il pourra également intervenir sur l'utilisation d'autres services AWS, notamment Lambda, S3 et OpenSearch, ainsi que sur l'intégration de solutions de l'écosystème Microsoft 365 et Copilot Studio.

Il devra appliquer les bonnes pratiques de sécurité des données dans les projets d'intelligence artificielle et faciliter l'utilisation des solutions développées par les équipes métier.

Compétences attendues

La maîtrise d'AWS Amazon Bedrock, de Python et des API REST est indispensable. Une expérience concrète dans le développement d'applications basées sur les LLM, les architectures RAG et les agents IA est également requise.

La connaissance des services AWS Lambda, S3 et OpenSearch, de Microsoft 365, de Copilot Studio et des frameworks LangChain ou LangGraph constitue un atout.

Une bonne connaissance des pratiques de sécurisation des données dans les projets d'intelligence artificielle est appréciée.

Profil recherché

Le client recherche un développeur spécialisé en intelligence artificielle générative, disposant d'une expérience concrète dans la conception et le développement d'applications basées sur les LLM en environnement cloud.

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