Prospecter en été freelance : le guide 2026
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Lire l'articleConcevoir, développer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative, notamment des agents IA, chatbots et workflows agentiques intégrés au système d’information bancaire.
Missions principales
Concevoir et développer des agents IA capables d'utiliser des outils, des API internes et d'exécuter des actions complexes.
Développer des workflows agentiques et des scénarios multi-étapes intégrant analyse, décision, action et supervision.
Concevoir et améliorer des chatbots et assistants métiers utilisant des LLM, du RAG, de la mémoire et de la contextualisation.
Intégrer les solutions IA aux API, applications métiers, ERP, CRM, GED, RPA et bases documentaires.
Développer des connecteurs et composants réutilisables pour les systèmes métiers.
Mettre en place les mécanismes de sécurité, permissions, traçabilité et journaux d'exécution.
Industrialiser les solutions avec des logs, métriques, traces, alertes et indicateurs de suivi des coûts.
Développer les tests unitaires, d’intégration et end-to-end des agents et chatbots.
Participer aux pratiques DevSecOps, à la CI/CD, aux démonstrations techniques et aux rituels Agile.
Compétences attendues
Expertise en Python, notamment FastAPI et programmation asynchrone.
Connaissance de Node.js et TypeScript.
Maîtrise des API REST et des architectures API-first.
Expérience dans la conception d’agents IA outillés et de workflows agentiques.
Connaissance de LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalent.
Bonne maîtrise des LLM, notamment GPT, Claude et Mistral.
Maîtrise des concepts de RAG, mémoire, contextualisation et reformulation.
Expérience en conception de chatbots et interfaces conversationnelles.
Connaissance des environnements cloud, containers, Azure Functions et Kafka.
Expérience avec les outils d’observabilité tels que Grafana, Prometheus ou Langfuse.
Sensibilité aux problématiques de sécurité, permissions, sandboxing, audit et gouvernance IA.
Profil recherché
Formation supérieure en informatique.
Expérience significative en développement logiciel, IA générative ou intégration de systèmes.
Capacité à transformer un besoin métier en solution technique sécurisée et industrialisable.
Autonomie et capacité à prendre en charge des sujets de bout en bout.
Esprit d’analyse, capacité à travailler sur des problématiques métiers complexes et aptitude à vulgariser les sujets techniques.
Une expérience dans le secteur bancaire ou dans un environnement fortement réglementé constitue un atout.
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