Gen Z sur LinkedIn : décoder leurs codes pour mieux prospecter
LinkedIn a sondé 18 000 professionnels sur la Gen Z. Données chiffrées et stratégies concrètes pour adapter votre prospection freelance dès maintenant.
Lire l'articleIntervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur la conception, le développement et le lancement d'un premier POC d'agent conversationnel dédié à l'épargne dans le secteur bancaire.
Missions principales
Concevoir et développer les composants techniques de l'agent conversationnel.
Participer aux choix techniques, à la sélection des solutions métier et à la construction du socle IA.
Accompagner la montée en compétences des développeurs de la squad sur les technologies d'IA conversationnelle.
Documenter l'ensemble des solutions et composants IA développés.
Prendre part aux mises en production, aux pratiques DevOps et à la vie d'une squad Agile.
Compétences attendues
Très bonne maîtrise de Python et expérience en développement Java / Spring Boot.
Solide maîtrise des outils CI/CD et DevOps : XL Deploy, XL Release, Jenkins et Bitbucket.
Expérience concrète dans le développement d'agents conversationnels et connaissance opérationnelle du framework Google ADK.
Mise en œuvre des pratiques LLMOps : évaluation des hallucinations, suivi des coûts et de la latence, observabilité, versioning et supervision.
Appétence pour les enjeux de sécurité bancaire : protection des données, traçabilité des flux, auditabilité et gestion des secrets.
Autonomie, capacités pédagogiques et excellente intégration en méthodologie Agile.
Profil recherché
Développeur IA expérimenté avec une pratique avérée du développement d'agents et du socle LLMOps.
Expérience préalable ou forte connaissance des contraintes du secteur bancaire et des parcours digitaux.
Capacité à s'intégrer rapidement dans une équipe pluridisciplinaire.
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