DevOps Engineer AWS / Snowflake – Data & Cloud

🎯 Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme Data Cloud, un grand groupe international, acteur majeur de son secteur, recherche un DevOps Engineer AWS / Snowflake pour accompagner l'industrialisation, la fiabilisation et la sécurisation de son écosystème Data.

Vous intégrerez une équipe Data transverse et collaborative, au cœur de projets stratégiques de transformation et de valorisation des données.

Votre rôle sera d'assurer la robustesse, la performance et l'automatisation des infrastructures cloud, tout en accompagnant les équipes Data Engineering, Data Science et Product dans la mise en production de leurs solutions.

🔧 Vos principales missions

Infrastructure Cloud & Infrastructure as Code

• Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures cloud AWS via Terraform.
• Industrialiser et standardiser les environnements de développement, test et production.
• Garantir la reproductibilité, la disponibilité et la sécurité des déploiements.
• Accompagner l'exploitation et l'optimisation de l'environnement Data, notamment Snowflake.

CI/CD & Automatisation

• Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins).
• Automatiser les processus de build, tests et déploiement.
• Déployer les bonnes pratiques DevOps : Git, versioning, code review et gestion des releases.

Conteneurisation, Orchestration & Observabilité

• Administrer et optimiser les environnements Docker et Kubernetes / ECS / EKS.
• Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring et d'observabilité (Prometheus, Grafana, centralisation des logs).
• Assurer la supervision, la performance et la disponibilité des services Data.

Sécurité Cloud, FinOps & Support Data

• Appliquer les bonnes pratiques de sécurité AWS : IAM, gestion des accès, secrets et permissions.
• Contribuer à l'optimisation des coûts cloud dans une démarche FinOps.
• Accompagner les Data Engineers et Data Scientists dans leurs déploiements et problématiques techniques.
• Identifier les axes d'amélioration continue en matière de performance, d'automatisation et de fiabilité.