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Lire l'articleIntervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur la performance, la fiabilité et l'innovation technologique des modèles IA métiers.
Missions principales
Adaptation et spécialisation de modèles de langage open source sur des jeux de données métier.
Mise en œuvre de techniques d’alignement pour optimiser la pertinence et la qualité des réponses.
Définition des formats de données, des prompts et des structures conversationnelles d’entraînement.
Conception et industrialisation de protocoles d’évaluation et de benchmarking des performances des modèles.
Amélioration continue des méthodes d’apprentissage et d'optimisation des modèles.
Accompagnement technique des équipes sur l’IA générative.
Compétences attendues
Maîtrise du fine-tuning (LoRA, QLoRA) et des frameworks associés (Unsloth, Axolotl, TRL).
Expérience en structuration de jeux de données et formats conversationnels (ChatML, Alpaca).
Maîtrise des méthodes d'alignement et d'apprentissage par renforcement (TRL, OpenRLHF, verl).
Solides compétences en évaluation, benchmarking, ainsi qu'en Python et PyTorch.
Profil recherché
Expert(e) en IA et modèles de langage autonome et rigoureux(se).
Sensibilité aux environnements MLOps, au déploiement de modèles et aux problématiques de sécurité.
Capacité à collaborer avec des équipes techniques et métiers sur des projets complexes.
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