Gen Z sur LinkedIn : décoder leurs codes pour mieux prospecter
LinkedIn a sondé 18 000 professionnels sur la Gen Z. Données chiffrées et stratégies concrètes pour adapter votre prospection freelance dès maintenant.
Lire l'articleDescription de la mission
Accompagner une grande entreprise dans sa transformation digitale et le déploiement de solutions d’intelligence artificielle générative, notamment pour identifier, développer, industrialiser et déployer des cas d’usage basés sur les agents IA et l’automatisation.
Missions principales
Analyser les besoins métiers et identifier les cas d’usage pertinents.
Concevoir des architectures d’agents IA et réaliser des études de faisabilité, des POC et des MVP.
Définir les architectures techniques et les modèles d’orchestration des agents.
Développer des agents conversationnels et des assistants intelligents.
Concevoir des workflows d’automatisation et développer des pipelines RAG en production.
Intégrer les agents IA aux systèmes d’information existants.
Mettre en place des standards, frameworks et bonnes pratiques de développement.
Industrialiser les solutions afin d’assurer leur évolutivité et leur maintenabilité.
Accompagner le déploiement et la mise en production des solutions d’IA générative.
Structurer le passage du build vers le run et mettre en place les dispositifs de supervision et de monitoring.
Assurer le support technique, analyser et résoudre les incidents et mettre en œuvre les actions correctives.
Participer à l’amélioration continue des solutions.
Compétences attendues
Maîtrise des technologies d’IA générative : Microsoft Copilot, Copilot Studio, Azure AI et Claude ou solutions LLM équivalentes.
Maîtrise des frameworks d’agents IA : CrewAI, LangChain, LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel, Copilot SDK, Mastra, ADK et n8n.
Maîtrise de Python, TypeScript, des API REST et de l’intégration de services et sources de données.
Expérience des pipelines RAG en production, bases vectorielles, MCP, A2A et orchestration d’agents.
Compétences en CI/CD, déploiement en production, monitoring, gestion des incidents, documentation technique et gouvernance IA.
Les compétences ServiceNow, Azure DevOps, GitLab, Kafka, RabbitMQ, C#, Bash et PowerShell sont appréciées.
Profil recherché
Expert(e) disposant d’une expérience confirmée dans le développement d’agents IA.
Expérience significative dans la mise en production de solutions d’IA générative.
Capacité à intervenir sur l’ensemble du cycle de vie d’un projet, de la conception au support.
Maîtrise des technologies Microsoft Copilot et des LLM modernes.
Bon niveau d’anglais professionnel.
Excellentes capacités d’analyse, d’autonomie et de communication.
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