Expert(e) Intelligence Artificielle

Intervenir sur un programme d'innovation en cybersécurité afin de concevoir, entraîner et évaluer des modèles d'intelligence artificielle générative destinés à assister les équipes opérationnelles dans l'analyse des menaces et l'automatisation des processus de sécurité.

Missions principales

Réaliser le fine-tuning de modèles de langage open source (LLM/SLM) sur des jeux de données spécialisés.

Concevoir et mettre en œuvre des stratégies d'alignement des modèles afin d'améliorer la qualité des réponses et limiter les hallucinations.

Utiliser des techniques de Reinforcement Learning appliquées aux modèles de langage (DPO, PPO, GRPO).

Préparer, structurer et formater les données d'entraînement selon les standards adaptés.

Développer des pipelines d'évaluation et de benchmark des performances des modèles d'IA générative.

Collaborer avec les équipes métier et techniques pour concevoir des solutions IA adaptées aux besoins opérationnels.

Compétences attendues

Expertise en fine-tuning de LLM avec LoRA, QLoRA et frameworks associés (TRL, Unsloth, Axolotl).

Maîtrise des techniques d'alignement et de Reinforcement Learning appliquées aux modèles de langage.

Solides compétences en Python et PyTorch.

Expérience dans l'évaluation et le benchmarking de modèles d'IA générative.

Connaissance des environnements MLOps et des outils de déploiement (Hugging Face Hub, vLLM, Ollama, Triton).

Sensibilité aux problématiques de cybersécurité appréciée.

Profil recherché

Expert(e) IA générative ou Data Scientist confirmé(e).

Expérience en Machine Learning et développement de modèles d'intelligence artificielle.

Rigueur scientifique, autonomie et capacité à travailler dans un environnement agile orienté R&D.

Excellentes capacités d'analyse, de communication et de vulgarisation.

Maîtrise du français et de l'anglais professionnel.