Expert IA Générative & Agentique

Accompagner une organisation dans le déploiement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle générative et agentique dans le cadre de sa transformation digitale. L'objectif est de mettre en place un environnement technologique fiable, sécurisé et évolutif, de concevoir des agents IA répondant à des besoins métiers concrets et de permettre aux équipes internes de devenir progressivement autonomes dans leur utilisation et leur exploitation.

Missions principales

Accompagner le choix, la configuration et le déploiement des plateformes d'IA générative et agentique adaptées aux besoins de l'organisation. Mettre en place les environnements techniques, les accès, les connecteurs, les mécanismes de journalisation et le suivi des consommations. Documenter les configurations pour faciliter leur exploitation par les équipes internes.

Identifier et prioriser les cas d'usage à forte valeur ajoutée avec les équipes métiers. Concevoir, développer et intégrer des agents IA dans les processus existants. Mettre en œuvre les pratiques de prompt engineering, d'orchestration et d'évaluation des agents. Optimiser leurs performances, leur fiabilité et leurs coûts d'exploitation.

Participer à la définition du cadre de gouvernance de l'IA, notamment les rôles, les responsabilités, les règles de sécurité et les processus de validation. Formaliser le cycle de vie des agents IA, de leur conception à leur retrait, et définir les critères de qualité, de conformité et de mise en production.

Conseiller les équipes techniques et métiers sur les choix technologiques et les bonnes pratiques. Former les collaborateurs à la conception, au déploiement et à l'exploitation des agents IA. Assurer le transfert de compétences nécessaire à leur autonomie.

Accompagner le lancement de deux projets pilotes prioritaires, depuis la conception jusqu'aux tests et à la mise en service. Mesurer les résultats obtenus et formuler des recommandations pour leur industrialisation et leur déploiement à plus grande échelle.

Compétences attendues

Maîtrise des principales plateformes d'IA générative, notamment OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini) et Microsoft Copilot ou solutions équivalentes. Expérience dans le déploiement, la configuration et l'intégration de solutions d'IA en environnement professionnel.

Connaissance des architectures Cloud Azure, AWS et GCP, des API, des connecteurs, de la gestion des accès et des enjeux de sécurité. Maîtrise du suivi des coûts et de l'optimisation des usages selon les principes FinOps.

Expertise en prompt engineering avancé, conception de workflows IA et développement d'agents IA. Maîtrise des outils et frameworks d'orchestration tels que LangChain, LangGraph, CrewAI et n8n ou équivalents. Capacité à connecter les agents aux systèmes d'information existants et à mettre en place des mécanismes d'évaluation, de traçabilité et de supervision.

Connaissance des enjeux de gouvernance IA, de sécurité, de confidentialité, de protection des données personnelles (RGPD) et de conformité réglementaire (AI Act). Capacité à définir des processus de validation, de suivi des risques et de mise en production.

Excellentes compétences en communication, vulgarisation technique, formation et accompagnement au changement.

Profil recherché

Consultant expérimenté en IA générative et agentique, justifiant d'une expérience concrète dans le déploiement de solutions d'intelligence artificielle en entreprise.

Profil autonome, pragmatique et orienté résultats, capable de concevoir et de mettre en production des agents IA, de structurer leur gouvernance et d'accompagner les équipes métiers et techniques.

Capacité à transmettre ses connaissances, à former les collaborateurs et à favoriser leur autonomie dans l'utilisation et l'exploitation des solutions IA.

Livrables attendus

Un environnement IA opérationnel et documenté, comprenant les plateformes configurées, la gestion des accès, les connecteurs, la journalisation et le suivi des coûts.

Un kit de gouvernance intégrant le cycle de vie des agents, les processus de validation, une matrice RACI et un modèle de fiche agent, ainsi qu'un cadre d'évaluation comprenant les scénarios de test, les indicateurs de performance et les critères de mise en production.

Une documentation technique, des guides d'exploitation et des sessions de formation permettant le transfert de compétences aux équipes internes.

Deux agents IA pilotes conçus, intégrés et mis en service, accompagnés d'une évaluation de leurs performances, de leur fiabilité et de leur valeur ajoutée, ainsi que de recommandations pour leur industrialisation.