Gen Z sur LinkedIn : décoder leurs codes pour mieux prospecter
LinkedIn a sondé 18 000 professionnels sur la Gen Z. Données chiffrées et stratégies concrètes pour adapter votre prospection freelance dès maintenant.
Lire l'articleDescription de la mission
Accélérer l’industrialisation de cas d’usage à forte valeur ajoutée reposant sur l’IA générative et les systèmes multi-agents, notamment pour la modernisation applicative, le cloud, l’automatisation, la data et les migrations techniques.
Missions principales
Concevoir, configurer et superviser des agents IA, des skills réutilisables et des chaînes d’orchestration
Développer et enrichir des skills
Intégrer des outils et connecteurs
Mettre en œuvre le Tool Calling et exploiter les protocoles MCP
Piloter la réalisation de projets par les agents, de l’audit à la pré-recette
Assurer la conception, la construction, la validation et la documentation des projets
Garantir le contrôle qualité et réaliser les arbitrages techniques
Gérer les risques liés aux projets
Assurer le transfert de compétences
Compétences attendues
Expertise en IA générative et systèmes multi-agents
Maîtrise de l’Agentic Engineering et du Prompt Engineering avancé
Maîtrise du Tool Calling, de MCP et de l’orchestration d’agents
Compétences en développement logiciel professionnel et architecture applicative
Maîtrise du Cloud, notamment Azure ou AWS
Maîtrise du DevOps, de Python ou Shell et des environnements CI/CD avec Git ou GitLab
Connaissance de l’Infrastructure as Code
Maîtrise de Kubernetes et Docker
Compétences en RAG et mémoire agentique
Autonomie, esprit d’innovation et excellente communication
Profil recherché
Minimum 10 ans d’expérience professionnelle
Profil expert en développement avec 3 à 4 ans d’expérience en IA
Expérience significative en IA générative et agentique dans un contexte de production
Un plus : méthodologie bMAD, Pair Programming IA, observabilité IA, sécurité IA et gouvernance IA
Pourquoi postuler via Mission Freelances ?
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