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Expert / Lead Développeur IA

Description de la mission

Intervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur le cadrage, le développement backend, l'architecture et l'industrialisation de solutions d'IA générative et de systèmes agentiques.

Missions principales

Animation d'ateliers de cadrage IA avec les équipes métiers et IT pour formaliser les cas d'usage (faisabilité, gains, contraintes)

Conception et développement de services backend robustes en Python intégrés à des architectures microservices

Développement et déploiement de MVP axés sur l'IA générative (LLM, RAG, copilotes internes, systèmes multi-agents, orchestrateurs)

Intégration et optimisation de pipelines de données et gestion des bases de données vectorielles

Industrialisation des solutions IA pour passage à l'échelle (mise en production, monitoring, performances, MLOps / LLMOps)

Accompagnement des clients sur les enjeux de gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budgets, Cloud souverain)

Participation active aux travaux R&D et à la formalisation des meilleures pratiques d'ingénierie

Compétences attendues

Excellente maîtrise du langage Python et de son écosystème backend (FastAPI, Flask)

Expertise avancée en GenAI et frameworks d'orchestration : LangChain, LlamaIndex, RAG, embeddings, Vector DB (Chroma, PgVector, FAISS)

Pratique des modèles propriétaires et open source (OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, LLaMA, Mistral)

Solide culture Cloud et DevOps : Azure (prioritaire), AWS, GCP, Docker, pipelines CI/CD, Git, MLOps et LLMOps

Maîtrise des API REST, des bases SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB) et des environnements Data (Databricks, Notebooks)

Connaissance appréciée des environnements Microsoft (Power Platform, Copilot, Power Automate)

Pratique des méthodes agiles (Agile / SAFe) et des bonnes pratiques d'ingénierie (Design Patterns, Code Review, Pair Programming)

Anglais technique courant à l'écrit comme à l'oral

Profil recherché

Expert ou Lead Développeur IA Générative freelance combinant une solide expérience en développement backend Python et une pratique avancée des architectures LLM/RAG

Profil autonome, doté d'une forte curiosité technologique et d'un esprit d'innovation

Capacité d'accompagnement client, d'animation d'ateliers et de vulgarisation technique auprès de décideurs métiers et IT

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