Gen Z sur LinkedIn : décoder leurs codes pour mieux prospecter
LinkedIn a sondé 18 000 professionnels sur la Gen Z. Données chiffrées et stratégies concrètes pour adapter votre prospection freelance dès maintenant.
Lire l'articleIntervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur la performance opérationnelle, l'analyse documentaire, le pilotage et l'optimisation des processus métier via l'IA.
Missions principales
Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier et accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage.
Réaliser des études d'opportunité et de faisabilité sur les projets IA.
Piloter et coordonner les initiatives liées à la Data, à l'Analytics et à l'IA.
Participer à l'intégration de solutions IA au sein des outils de gestion, plateformes décisionnelles et solutions documentaires.
Assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets.
Contribuer à la conduite du changement et à l'adoption des nouvelles technologies IA par les métiers.
Assurer une veille proactive sur les innovations et usages émergents de l'IA.
Compétences attendues
Solide connaissance des architectures, plateformes de données et technologies IA (IA générative, Machine Learning, Deep Learning, NLP, analyse sémantique).
Expertise en analyse et compréhension documentaire ainsi qu'en automatisation intelligente.
Capacité de pilotage, de cadrage et de gestion de projets stratégiques multi-parties prenantes.
Capacité à vulgariser les concepts IA auprès d'interlocuteurs non techniques.
Excellentes qualités de communication orale et écrite, esprit de synthèse et orientation résultats.
Profil recherché
Expérience de plus de 10 ans dans les domaines de la Data, de l'Analytics et de l'IA.
Bonne compréhension des métiers de l'Assurance et de la Réassurance (gestion des cessions, reporting, pilotage d'activité).
Expérience avérée en intégration de solutions IA au sein d'environnements d'entreprise complexes.
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