Ingénieur Data Platform & IA Agentique

Concevoir et développer des agents d'intelligence artificielle destinés à automatiser et à améliorer les activités des équipes Data Platform. L'objectif est de transformer les fondations techniques existantes en une plateforme capable d'intégrer des agents IA progressivement autonomes, intervenant sur les différentes étapes du cycle de développement, de la conception jusqu'à la mise en production et à la gestion des rollbacks.

La mission comprend également la modernisation de la plateforme Data, notamment à travers les migrations, la sécurisation et l'amélioration de l'observabilité.

Missions principales

Concevoir et développer des agents IA pour accompagner les développeurs dans leurs activités, notamment à travers les serveurs MCP, les skills et la cartographie des pipelines de données. Faire évoluer progressivement ces agents vers davantage d'autonomie sur les domaines DBT, Kafka Streams, APIs et Dataproc, de la conception jusqu'au déploiement en production avec possibilité de rollback.

Contribuer au développement des fondations communes de la Data Platform, notamment les frameworks et templates de développement Java, Scala et Python, les pipelines CI/CD, les images de base et l'infrastructure GCP.

Participer à la modernisation du socle technique, aux migrations, au renforcement de la sécurité et à l'amélioration de l'observabilité. Développer des solutions facilitant l'accès aux données fiables via API et l'accélération des traitements analytiques.

Compétences attendues

Solide expertise en ingénierie logicielle ou plateforme sur Google Cloud Platform (GCP), notamment en CI/CD, tests et observabilité. Expérience pratique des traitements batch avec dbt et BigQuery ou des architectures streaming avec Kafka.

Expérience obligatoire dans la conception et la mise en production d'au moins un agent IA utilisé par d'autres personnes. Connaissances appréciées des serveurs MCP et des frameworks d'agents tels que ADK et Claude Agent SDK. Expérience dans l'évaluation des agents IA et des systèmes LLM.

Connaissances des environnements Java, Scala, Python, Kafka Streams, Dataproc et des APIs. Une expérience en plateforme technique ou Developer Experience, notamment dans le développement d'outils internes utilisés par plusieurs équipes, constitue un avantage.

Profil recherché

Titulaire d'un Bac+5 en informatique, issu d'une école d'ingénieur ou d'une université, ou disposant d'une expérience équivalente. Une expérience de plus de 7 ans en Data Architecture est particulièrement appréciée.

Le candidat doit posséder une expérience confirmée en ingénierie Data Platform et en développement d'agents IA en production. Une expérience dans le secteur du retail ou de la grande distribution constitue un avantage.

Le profil recherché doit faire preuve d'autonomie, d'esprit d'analyse, de rigueur et de capacité à proposer des solutions adaptées. Il doit communiquer efficacement en français, collaborer avec les équipes, partager ses connaissances et contribuer à l'amélioration continue des pratiques.

Environnement de travail et matériel

Le consultant doit disposer d'un équipement professionnel dédié et sécurisé, fonctionnant sous macOS ou Linux, avec un processeur Intel i7, AMD Ryzen 7 ou M1, au minimum 16 Go de RAM et un SSD de 256 Go.

Le client met à disposition des solutions d'intelligence artificielle sécurisées. L'utilisation d'outils IA externes non fournis par le client et susceptibles de stocker ou de réutiliser les données partagées est interdite. Des formations et sensibilisations régulières aux bonnes pratiques d'utilisation de l'IA sont également prévues.