Ingénieur DataOps / DevOps Senior

Accompagner l'Analytics Factory de Carrefour France dans le développement et l'industrialisation de ses projets Data Science, Data Analyse, Data Visualisation et Intelligence Artificielle. Mettre en place et maintenir des processus, outils et méthodes transverses couvrant l'ensemble du cycle de développement, depuis la configuration des infrastructures cloud jusqu'au déploiement en production et à la maintenance évolutive des applications analytiques.

Missions principales
Mettre en place, administrer, maintenir et améliorer les processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) des infrastructures cloud utilisées par les projets analytiques, d'intelligence artificielle et agentiques.

Administrer et maintenir les services partagés de la plateforme, notamment Apache Airflow, Langfuse et la couche sémantique, afin de garantir leur disponibilité et leur bon fonctionnement.

Veiller au respect des bonnes pratiques techniques et des règles de sécurité définies par Carrefour. Identifier les opportunités d'amélioration et d'automatisation des infrastructures et des processus de déploiement.

Accompagner les équipes d'ingénierie dans les opérations de déploiement des applications, leur configuration, la gestion des accès et la résolution des incidents techniques.

Participer à l'optimisation des infrastructures et des coûts cloud, tout en facilitant l'industrialisation et la mise en production des projets Data et IA.

Compétences attendues
Maîtrise du développement logiciel et de la mise en place de processus CI/CD. Expérience confirmée dans le déploiement et l'exploitation d'applications dans des environnements cloud, idéalement Google Cloud Platform (GCP).

Compétences en Infrastructure as Code (IaC), administration des infrastructures et compréhension des problématiques réseau. Maîtrise de la conteneurisation et de l'orchestration avec Kubernetes.

Connaissance de l'écosystème GCP, notamment Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Storage, Cloud SQL et Cloud Monitoring.

Maîtrise des pratiques DevOps, de la sécurité des infrastructures et de la gestion des accès. Connaissance d'Apache Kafka, des bases de données relationnelles et des langages de scripting Bash et Python.

La connaissance d'Apache Airflow, Langfuse et des environnements Data et IA constitue un contexte technique important pour la mission.

Profil recherché
Ingénieur DataOps ou DevOps senior disposant de plus de sept ans d'expérience en DevOps et/ou Data Engineering.

Le profil recherché doit posséder une expérience solide dans l'industrialisation des applications, l'automatisation des infrastructures et le déploiement de solutions cloud. Une bonne maîtrise de Kubernetes, des pratiques CI/CD et de l'Infrastructure as Code est indispensable.

Une capacité à accompagner les équipes d'ingénierie, à résoudre des incidents, à optimiser les environnements cloud et à garantir la sécurité des infrastructures est attendue.

Une expérience dans le secteur du retail ou de la grande distribution constitue un avantage supplémentaire.