Ingénieur DevOps Data Platform Cloud - Azure / Databricks / Dataiku DSS - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 600€/jour
Notre client, un grand groupe de services et de logistique, déplace ses plateformes Data et ses outils de visualisation de l'on-premise vers Azure. C'est le programme Move to Cloud. Au sein de l'équipe Socle Data Cloud, la mission consiste à faire d'Azure Databricks la plateforme centrale, tout en exploitant et en intégrant l'existant (Cloudera/Hadoop, Dremio, Dataiku DSS, Tableau Server, Power BI) dans un environnement hybride on-prem / Azure.

MISSIONS

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Administrer et faire évoluer Azure Databricks, Dataiku DSS, Dremio, Power BI et les composants associés

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Exploiter le socle on-prem Cloudera / Hadoop / Hive et accompagner sa migration vers Azure

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Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture du Socle Data Cloud

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Industrialiser les déploiements : Infrastructure as Code (Terraform), configuration (Ansible), pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins/GitLab)

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Mettre en place les standards d'exploitation, de sécurité (réseau Azure, Azure AD / RBAC) et de gouvernance

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Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des plateformes ; incidents complexes en N3

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Piloter les plans de capacité et optimiser les ressources Cloud

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Accompagner les équipes Data sur Dataiku DSS (Data Engineering, Analytics, ML), animer des ateliers techniques et des démos

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Rédiger les user stories (JIRA) et la documentation (Confluence)

8 ans d'expérience minimum sur des sujets similaires.

Expertise attendue (niveau 3)

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Azure, Azure Databricks

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Dataiku DSS

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Dremio

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Cloudera / Hadoop

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Azure DevOps, Git, Jenkins/GitLab

Maîtrise attendue (niveau 2)

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Terraform, Ansible

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Réseau et sécurité Azure, Azure AD / RBAC

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Python

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Hive

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Tableau Server

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Méthodes agiles, JIRA, Confluence

Notions (niveau 1)

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SharePoint

Soft skills

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Aisance en animation (ateliers techniques, démos)

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Posture de référent auprès des équipes projets Data