Accompagner une équipe technique dans l'évolution et l'industrialisation de son infrastructure Cloud AWS, en mettant l'accent sur l'automatisation, l'Infrastructure as Code, l'observabilité et l'intégration de l'intelligence artificielle dans les opérations IT.
Le consultant contribuera également à la mise en place d'une AI Gateway permettant de centraliser et de sécuriser l'accès aux modèles et services d'intelligence artificielle. L'objectif est d'améliorer la fiabilité des systèmes, d'accélérer les livraisons logicielles et d'optimiser l'efficacité opérationnelle grâce à l'automatisation et aux approches AIOps.
Missions principales
Concevoir, construire et maintenir les infrastructures cloud à l'aide de Terraform et de modules réutilisables. Automatiser le provisionnement, la configuration des infrastructures et les tâches opérationnelles. Développer et optimiser les pipelines CI/CD avec GitHub Actions, en utilisant également Ansible et Packer pour améliorer la reproductibilité et la fiabilité des déploiements.
Améliorer l'observabilité et le monitoring des applications à l'aide de Dynatrace. Explorer et mettre en œuvre des mécanismes de détection d'anomalies, d'analyse des incidents, d'identification des causes racines et de remédiation automatisée assistée par l'intelligence artificielle.
Intégrer des solutions d'IA dans les workflows de développement afin d'accélérer la livraison logicielle, notamment pour l'assistance au code, l'automatisation des tests, le dépannage et l'optimisation des pipelines CI/CD. Explorer les agents IA et les solutions d'automatisation intelligente pour réduire les tâches répétitives et améliorer la productivité des équipes techniques.
Participer à la conception et à la mise en œuvre d'une AI Gateway permettant de centraliser et de sécuriser l'accès aux modèles et services d'intelligence artificielle. Contribuer au routage des modèles, au contrôle des accès, à la limitation des requêtes, au suivi des usages et à l'optimisation des coûts.
Maintenir et faire évoluer l'infrastructure AWS en intervenant notamment sur EC2, ECS, EKS, ALB, API Gateway et CloudFront. Identifier les améliorations architecturales possibles et documenter les standards techniques ainsi que les procédures opérationnelles.
Compétences attendues
Maîtrise de Terraform et des pratiques Infrastructure as Code. Expérience en automatisation des infrastructures, scripting et gestion des configurations.
Bonne maîtrise des pipelines CI/CD, notamment avec GitHub Actions. Connaissance d'Ansible et Packer pour l'automatisation et la gestion des infrastructures.
Compétences en monitoring, observabilité, supervision des performances applicatives et gestion des incidents. La connaissance de Dynatrace est appréciée.
Bonne compréhension des environnements Cloud AWS, notamment EC2, ECS, EKS, ALB, API Gateway et CloudFront.
Connaissance des approches AIOps, des agents IA, des assistants de développement assistés par l'intelligence artificielle et de l'intégration de l'IA dans les processus CI/CD.
Une connaissance des AI Gateways, des API de LLM et des problématiques de sécurité liées à l'intelligence artificielle constitue un avantage.
Profil recherché
Le client recherche un ingénieur DevOps, DevSecOps ou SRE disposant d'une expérience dans l'exploitation et l'automatisation des infrastructures informatiques.
Le candidat doit être autonome, collaboratif et orienté service, avec une bonne capacité à améliorer la fiabilité des systèmes et à optimiser les processus de livraison logicielle.
Un intérêt marqué pour l'intelligence artificielle appliquée aux opérations IT, l'automatisation intelligente et l'innovation technique est attendu. Une expérience avec AWS, Dynatrace, Ansible et Packer constitue un atout.