Ingénieur DevSecOps – Cloud AWS, Infrastructure as Code et AIOps

Accompagner l'évolution et l'optimisation d'une infrastructure Cloud AWS en intervenant sur l'automatisation, l'Infrastructure as Code, l'observabilité et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les processus opérationnels.

La mission vise à améliorer la fiabilité des systèmes, accélérer la livraison logicielle et développer des pratiques DevOps et DevSecOps intégrant des mécanismes d'automatisation intelligente. Un enjeu important consiste également à contribuer à la mise en place d'une AI Gateway permettant de centraliser et de sécuriser l'accès aux modèles et services d'intelligence artificielle.

Missions principales
Le freelance sera chargé de concevoir, construire et maintenir les infrastructures Cloud avec Terraform, en développant des modules réutilisables et en automatisant le provisionnement ainsi que la configuration des environnements. Il optimisera les pipelines CI/CD avec GitHub Actions et utilisera Ansible et Packer pour industrialiser les opérations et améliorer la reproductibilité des déploiements.

Il interviendra également sur l'observabilité et le monitoring des applications avec Dynatrace. Il explorera les possibilités offertes par l'intelligence artificielle pour détecter les anomalies, analyser les incidents, identifier les causes racines et automatiser les actions correctives.

Il intégrera des outils d'intelligence artificielle dans les workflows de développement afin d'améliorer l'assistance au code, l'automatisation des tests, le dépannage et l'optimisation des pipelines CI/CD. Il étudiera également l'utilisation d'agents IA pour réduire les tâches répétitives et améliorer la productivité des équipes techniques.

Enfin, il contribuera à la conception et à la mise en œuvre d'une AI Gateway permettant de centraliser et sécuriser l'accès aux modèles d'intelligence artificielle, avec la gestion du routage, des contrôles d'accès, des limitations de débit, du suivi des usages et de l'optimisation des coûts. Il participera également à l'évolution de l'infrastructure AWS, notamment sur les services EC2, ECS, EKS, ALB, API Gateway et CloudFront.

Compétences attendues
Une expérience confirmée en DevOps, SRE ou exploitation d'infrastructures est indispensable. La maîtrise de Terraform et des pratiques Infrastructure as Code est particulièrement importante, ainsi qu'une expérience dans la conception de pipelines CI/CD et le scripting d'automatisation.

La connaissance des environnements AWS, notamment EC2, ECS, EKS, ALB, API Gateway et CloudFront, est appréciée. La maîtrise ou la pratique d'Ansible, Packer, GitHub Actions et Dynatrace constitue également un atout.

Des connaissances en observabilité, monitoring, gestion des incidents et amélioration de la fiabilité des systèmes sont attendues. Un intérêt marqué pour l'AIOps, les agents IA, les assistants de programmation, les API de LLM et les AI Gateways est également recherché.

Profil recherché
Le profil recherché justifie de 5 à 10 ans d'expérience professionnelle en DevOps, SRE ou ingénierie des infrastructures. Il possède une bonne maîtrise de l'automatisation, de l'Infrastructure as Code et des pratiques d'industrialisation des environnements Cloud.

Le consultant doit être autonome, collaboratif et orienté service. Il doit être capable de travailler avec des développeurs, des ingénieurs DevOps, des architectes et des testeurs dans un environnement Agile/Scrum.

Une curiosité technique pour les nouvelles solutions d'intelligence artificielle et une capacité à identifier des opportunités d'amélioration des processus opérationnels sont particulièrement appréciées.