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Ingénieur(e) IA

Description de la mission

Concevoir, développer et industrialiser des applications et preuves de concept (POC) d’intelligence artificielle générative et agentique intégrées aux outils métiers afin d’améliorer l’automatisation, la performance opérationnelle et l’expérience utilisateur.

Missions principales

Développer des applications d’IA générative et agentique, de l’intégration des modèles LLM jusqu’à leur mise en production.

Concevoir et intégrer des composants front-end, back-end / BFF et des services d’exposition liés aux solutions IA.

Contribuer aux briques transverses de la plateforme IA : évaluation des sorties LLM, registre de prompts et composants réutilisables.

Participer aux ateliers de cadrage avec les équipes métiers et aux instances projet.

Produire et maintenir la documentation technique (ADR, spécifications, guides d’intégration).

Améliorer continuellement la qualité du code, les tests, la sécurité des solutions LLM et l’optimisation des coûts liés à l’IA.

Mettre en place des garde-fous contre les risques liés aux modèles génératifs, notamment les attaques par injection de prompts.

Compétences attendues

Minimum 5 ans d’expérience sur un poste similaire en développement informatique.

Maîtrise des langages TypeScript / JavaScript (Node.js), Python et SQL.

Expérience avec Node.js, API REST, BFF et frameworks front-end tels que React ou Vue.

Connaissance des frameworks agentiques comme LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou Microsoft Agent Framework.

Expérience avec les protocoles A2A et MCP.

Connaissance des environnements LLM via Azure OpenAI ou modèles on-premise.

Maîtrise des bases de données MongoDB et bases relationnelles.

Expérience des environnements Cloud Azure, Azure AD, Kubernetes, Docker et pipelines CI/CD.

Connaissance des outils Git, Azure DevOps ou TFS.

Sensibilité aux enjeux de sécurité, qualité logicielle et industrialisation.

Profil recherché

Ingénieur(e) informatique Bac +5 ou équivalent.

Professionnel(le) curieux(se), autonome et force de proposition sur les nouvelles technologies.

Capacité à collaborer avec des équipes métiers et techniques.

Rigueur, sens du service et capacité à être rapidement opérationnel(le).

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