Répondre aux objections client en freelance : la méthode ACRAC
Les 5 objections récurrentes du freelance et comment y répondre sans se brader, grâce à la méthode ACRAC.
Lire l'articleDescription de la mission
Intervenir au sein d’une équipe IA sur des applications d’intelligence artificielle et des workflows IA liés à la relation client et aux entrées en relation.
Missions principales
Participer aux cadrages des projets : étude d’impacts, conception architecturale, chiffrage et planification.
Proposer et développer des solutions IA/ML répondant aux besoins métier.
Concevoir et implémenter une infrastructure cloud native sur Azure avec Terraform et Ansible.
Développer des API REST et des intégrations de workflows avec Databricks et les services Azure.
Mettre en place des tests unitaires, de non-régression, de préproduction et des tests continus.
Implémenter des guardrails et des mécanismes de contrôle qualité pour les applications d’IA générative et Copilot.
Préparer et exécuter les tests IT, d’intégration, de charge et les déploiements en production.
Rédiger et maintenir la documentation technique.
Analyser et résoudre les incidents en production.
Communiquer avec les différents interlocuteurs métier, IT, conformité, architecture et marketing.
Intégrer les enjeux de sécurité des données et de conformité réglementaire.
Compétences attendues
Maîtrise confirmée de Microsoft Azure.
Expertise confirmée en Python et en développement de solutions IA/ML.
Connaissance confirmée des algorithmes d’apprentissage automatique.
Expérience confirmée sur les API REST et les architectures distribuées.
Pratique confirmée du DevOps : CI/CD, containerisation, orchestration et monitoring.
Connaissance confirmée d’Azure Databricks.
Expertise avancée en IA générative et compréhension des LLM appréciée.
Expérience avec Microsoft 365 Copilot ou d’autres assistants IA appréciée.
Maîtrise de Terraform et Ansible appréciée.
Sensibilité aux enjeux de sécurité des données, de gouvernance et de conformité réglementaire.
Profil recherché
5 à 10 ans d’expérience.
Expérience dans le secteur bancaire/financier ou en conformité appréciée.
Expérience avec les frameworks de test d’IA, les guardrails et les mécanismes de sécurité pour les applications IA générative appréciée.
Pratique des méthodologies Agile/Scrum appréciée.
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