Répondre aux objections client en freelance : la méthode ACRAC
Les 5 objections récurrentes du freelance et comment y répondre sans se brader, grâce à la méthode ACRAC.
Lire l'articleIntervenir au sein de l'IA Factory pour concevoir et délivrer les chaînes de traitement (acquisition de données, inférence, entraînement, monitoring, CI/CD) nécessaires à l'industrialisation des projets d'intelligence artificielle.
Missions principales
Intégration des développements des data scientists dans une chaîne industrielle (pipelines d'entraînement et d'inférence, conteneurisation)
Développement en Python des traitements d'acquisition de données et d'exposition d'API
Mise en place de mécanismes de sécurisation end to end (Guardrails) et développement d'interfaces de monitoring IA (CloudWatch)
Conception et construction de chaînes CI optimisées en collaboration avec les équipes
Assurance de la qualité du code (robuste, réversible, maintenable et évolutif), documentation et revues de code
Compétences attendues
Maîtrise des environnements Cloud AWS et/ou GCP (niveau confirmé/expert)
Maîtrise de Python et des outils de CI/CD (Jenkins, Artifactory, etc.)
Expérience concrète sur l'IA industrielle et la méthodologie Agile
Capacité à rédiger des études techniques et à documenter les livrables
Profil recherché
Plus de 10 ans d'expérience globale en ingénierie / DevOps / IA
Expérience confirmée dans l'industrialisation de projets IA au sein de structures exigeantes
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