Répondre aux objections client en freelance : la méthode ACRAC
Les 5 objections récurrentes du freelance et comment y répondre sans se brader, grâce à la méthode ACRAC.
Lire l'articleDescription de la mission
Intégrer l’intelligence artificielle au système d’information d’un client du secteur de l’assurance, en transformant des cas d’usage IA en solutions intégrées aux applications et aux processus métier.
Missions principales
Identifier et développer des cas d’usage d’IA générative applicables aux processus et applications existants.
Concevoir des skills et tools permettant aux LLM et agents IA d’interagir avec les services du système d’information.
Intégrer des modèles de langage et des services IA dans l’écosystème Java, Spring Boot 3 et Angular.
Concevoir des agents capables d’orchestrer plusieurs tools et services pour exécuter des tâches métier.
Développer des POC, évaluer leur pertinence puis industrialiser les solutions retenues.
Contribuer aux choix d’architecture, de frameworks et de technologies IA.
Intégrer les problématiques de sécurité, d’autorisation, de traçabilité et d’accès aux données.
Travailler avec les équipes Digital pour déployer progressivement ces usages dans les processus existants.
Partager les bonnes pratiques et accompagner la montée en compétence des équipes.
Contribuer à l’animation de la communauté IA du service.
Compétences attendues
Expérience concrète du développement autour des LLM, agents IA et skills/tools.
Intelligence artificielle générative, notamment Claude Code, conception de skills/tools, développement d’agents et intégration de modèles de langage.
Java 25, Spring Boot 3.4, Spring Security, Spring Batch et API REST.
Architecture orientée microservices.
Angular 22, TypeScript / JavaScript ES6, Ionic et xHTML.
Kubernetes, Docker, GitLab, Maven, PNPM, Harbor, Sonar, Git et IntelliJ.
Oracle.
Windows / WSL.
Bonne maîtrise des principes de développement sécurisé, notamment avec Spring Security et les API exposées aux agents.
Profil recherché
Expérience en développement et intégration de solutions IA dans un système d’information existant.
Capacité à concevoir les interactions entre un modèle IA et des services applicatifs.
Expérience dans le développement de LLM, agents IA et skills/tools.
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