Ingénieur IA / Machine Learning – Systèmes embarqués et applications spatiales

Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’intelligence artificielle destinés à être intégrés dans des applications spatiales opérationnelles. La mission vise à améliorer les capacités de perception de l’environnement, de navigation autonome et de prise de décision en temps réel, en transformant les algorithmes d’IA en solutions fiables et adaptées aux contraintes des systèmes embarqués.

Missions principales :

Concevoir, développer, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning répondant à des problématiques de perception et d’autonomie. Participer à l’ensemble du cycle de vie des algorithmes, depuis la recherche et le prototypage jusqu’à leur intégration dans les logiciels embarqués.

Développer des environnements de simulation permettant de générer des données synthétiques réalistes et de valider les modèles dans des scénarios représentatifs des conditions opérationnelles. Gérer les jeux de données et concevoir des pipelines d’entraînement adaptés aux besoins des projets.

Intégrer les modèles d’intelligence artificielle dans des applications développées en Python et C++. Optimiser leurs performances afin de respecter les contraintes de calcul des systèmes embarqués et participer aux campagnes de validation SIL (Software In the Loop) et HIL (Hardware In the Loop).

Contribuer, selon les besoins, à des projets impliquant des grands modèles de langage (LLM), des modèles multimodaux (VLM) et des technologies d’IA générative appliquées aux opérations spatiales.

Compétences attendues :

Maîtrise avancée du Machine Learning et du Deep Learning, avec une pratique de PyTorch et/ou TensorFlow. Compétences en développement Python et C++, conception et industrialisation de pipelines d’entraînement, gestion de jeux de données et déploiement de modèles d’inférence. Connaissances en simulation numérique, génération de données synthétiques, optimisation des performances et calcul GPU. Compréhension des systèmes autonomes, de la robotique ou du contrôle-commande.

Profil recherché :

Ingénieur disposant d’un Bac+5 et de 3 à 5 ans d’expérience sur des projets similaires en intelligence artificielle et Machine Learning. Le candidat doit être capable de concevoir des architectures de Machine Learning de bout en bout, de gérer des entraînements à grande échelle, d’évaluer la robustesse des modèles et de les intégrer dans des environnements logiciels complexes. Une expérience dans les domaines spatial, robotique ou des systèmes embarqués constitue un atout.