Ingénieur IA

Concevoir, développer et mettre en production des solutions d’intelligence artificielle performantes, robustes et scalables répondant aux enjeux métiers d’un client grand compte.

Missions principales

Concevoir, développer et déployer des solutions basées sur l’intelligence artificielle.

Tester, évaluer et fine-tuner des modèles open source, notamment des modèles de langage (LLM).

Concevoir et améliorer des systèmes de Machine Learning et de Deep Learning.

Mettre en œuvre des approches NLP, LLM et RAG adaptées aux besoins des projets.

Collecter, nettoyer, structurer et préparer les données nécessaires à l’entraînement des modèles.

Analyser des jeux de données complexes et identifier des leviers de performance.

Évaluer les performances des modèles et mettre en place des stratégies d’optimisation.

Participer à la conception et à l’implémentation de nouvelles architectures de modèles.

Développer et intégrer des API REST pour exposer les services et modèles d’IA.

Contribuer à la mise en production, au monitoring et à la maintenance des solutions.

Assurer une veille technologique sur les évolutions en IA générative, Machine Learning et Data Science.

Compétences attendues

Expertise en Machine Learning, Deep Learning et Data Science.

Maîtrise du NLP, des LLM et du RAG.

Bonne maîtrise de Python et des principales bibliothèques de l’écosystème IA.

Solides compétences en algorithmique, statistiques et analyse de données.

Expérience en fine-tuning et évaluation de modèles d’IA.

Maîtrise des architectures LLM, embeddings, vector databases et systèmes RAG.

Expérience ou intérêt pour les environnements Cloud et DevOps.

Compréhension des enjeux de déploiement, de scalabilité et de maintenance des modèles.

Profil recherché

Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, intelligence artificielle, mathématiques, statistiques ou domaine connexe.

Minimum 5 ans d’expérience sur un poste similaire avec une forte composante IA / Data Science.

Autonomie, esprit d’analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes.

Curiosité et capacité à assurer une veille technologique dans le domaine de l’IA.

Goût du travail en équipe et capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers.