Ingénieur IA

Intervenir sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'IA générative avec un impact direct sur la performance des environnements IT et des cas d'usage métiers.

Missions principales

Concevoir et développer des agents IA pour des cas d'usage métiers.

Développer des API et services Python asynchrones avec FastAPI.

Conteneuriser les applications et assurer leur déploiement sur Cloud Run.

Mettre en place des serveurs MCP pour exposer de manière sécurisée des outils et des données aux agents IA.

Développer des workflows d'agents à l'aide de frameworks spécialisés.

Concevoir des mécanismes de communication entre agents basés sur des événements et/ou du RPC.

Définir les schémas de messages, le routage, les mécanismes de reprise (retry) et la gestion d'état.

Intégrer les solutions avec Vertex AI ou un environnement équivalent.

Mettre en place l'observabilité (logs, traces, métriques et monitoring).

Définir les mécanismes de sécurité : DLP, gestion des secrets et IAM.

Documenter l'architecture, les procédures d'exploitation et assurer la passation à l'équipe.

Accompagner les équipes métier dans l'adoption de cas d'usage liés à l'IA générative.

Compétences attendues

Expertise en Python, développement asynchrone et conception d'API.

Maîtrise de Google Cloud Platform, notamment IAM, Cloud Run, Secret Manager et Cloud Monitoring.

Bonne connaissance des frameworks d'agents IA tels que ADK, LangGraph, AutoGen ou équivalent.

Maîtrise des intégrations LLM, des architectures d'agents IA et des outils d'observabilité comme OpenTelemetry.

Compétences en sécurité, gestion des secrets, protection des données et CI/CD.

Anglais technique.

Autonomie et capacité à prioriser.

Profil recherché

Expérience professionnelle d'au moins 5 ans sur des missions similaires.

Capacité à s'intégrer rapidement à une équipe existante.

Expérience confirmée dans le développement et l'industrialisation de solutions d'IA sur Google Cloud Platform.