Gen Z sur LinkedIn : décoder leurs codes pour mieux prospecter
LinkedIn a sondé 18 000 professionnels sur la Gen Z. Données chiffrées et stratégies concrètes pour adapter votre prospection freelance dès maintenant.
Lire l'articleIntervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur la performance, la production et l'intégration de fonctionnalités d'IA au sein des produits clients.
Missions principales
Mettre en œuvre des modèles d'IA en s'appuyant sur des modèles pré-entraînés ou des services dédiés.
Développer des fonctionnalités en fullstack pour intégrer l'IA dans les produits et services clients.
Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles.
Évaluer et optimiser les performances des modèles d'IA.
Conseiller les clients sur la valeur business apportée par les projets d'IA et contribuer aux choix techniques d'infrastructure.
Compétences attendues
Maitrise des technologies IA : Python, PyTorch, Hugging Face, API OpenAI, modèles de diffusion et LLM.
Maîtrise du développement fullstack : TypeScript, Node.js, React, MySQL et PostgreSQL.
Excellente expression écrite et orale pour conseiller les clients et présenter les enjeux métiers.
Sens des responsabilités, autonomie et curiosité intellectuelle.
Profil recherché
Ingénieur ou développeur disposant de solides connaissances en intelligence artificielle et en programmation.
Professionnel capable d'allier expertise technique et vision conseil auprès des clients.
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