Assurer le maintien en condition opérationnelle et l’évolution d’une plateforme d’intelligence artificielle générative en production au sein d’un grand groupe. La mission vise à garantir la stabilité et la disponibilité de la plateforme, à optimiser les performances des solutions basées sur les LLM et le RAG, à renforcer la sécurité et à industrialiser les solutions d’IA.
Missions principales :
Assurer la continuité de service et le bon fonctionnement de la plateforme d’intelligence artificielle générative. Analyser les incidents, identifier les causes des dysfonctionnements et mettre en œuvre les actions correctives nécessaires pour garantir la stabilité des services.
Optimiser les performances des solutions reposant sur les grands modèles de langage (LLM) et les architectures RAG. Participer aux évolutions techniques de la plateforme et améliorer la fiabilité, l’efficacité et l’exploitabilité des solutions déployées.
Renforcer la sécurité de la plateforme et contribuer à sa mise en conformité avec le RGPD. Améliorer les stratégies de tests, automatiser les contrôles et optimiser les chaînes d’intégration et de déploiement continus (CI/CD).
Mettre en place des pratiques d’observabilité, assurer le suivi des performances et contribuer à l’amélioration continue des solutions d’intelligence artificielle générative. Participer à l’industrialisation des services IA en collaboration avec les équipes techniques et Data.
Compétences attendues :
Maîtrise des technologies d’intelligence artificielle générative, notamment les LLM, les architectures RAG, le LLMOps et le MLOps. Connaissance des environnements Data Engineering tels que Hadoop, Hive, Spark, Kafka et Cloudera. Maîtrise ou connaissance des outils de Business Intelligence comme Power BI, Cognos et Essbase, ainsi que des solutions d’intégration et de traitement de données telles que DataStage, Informatica et Talend. Compétences en DevOps, CI/CD, automatisation des tests et observabilité. Connaissance des enjeux de sécurité, de protection des données et de conformité au RGPD.
Profil recherché :
Ingénieur IA expérimenté disposant d’une expérience confirmée en intelligence artificielle générative et en exploitation de plateformes IA en production. Le candidat doit savoir analyser les incidents, optimiser les performances, renforcer la fiabilité des solutions et proposer des améliorations concrètes. L’autonomie, la rigueur et l’esprit d’analyse sont essentiels.