Ingénieur IA Senior

Intervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur la conception, l'industrialisation, l'automatisation et le maintien des solutions IA et agents au service des métiers de l'assurance et de la banque.

Missions principales

Concevoir et développer des agents IA, des workflows automatisés multi-étapes et des services Python (APIs REST, microservices, batchs)

Concevoir et industrialiser les chaînes RAG (ingestion, chunking, embeddings, recherche sémantique/hybride, reranking)

Intégrer les solutions IA dans le SI existant via des connecteurs, APIs internes et outils d'orchestration

Participer au prototypage rapide (POC) puis à l'industrialisation des solutions retenues

Mettre en place les dispositifs d'évaluation, de tests de non-régression, d'optimisation (coût, latence) et d'observabilité (logs, monitoring)

Appliquer les exigences de sécurité, de protection des données et de conformité au règlement européen sur l'IA (AI Act)

Assurer le maintien en conditions opérationnelles des cas d'usage déployés et contribuer à la montée en compétence des équipes

Compétences attendues

Mise en œuvre experte de Python (programmation asynchrone, typage) et conception d'APIs REST avec FastAPI

Maîtrise de la GenAI (LLM, RAG, agents IA multi-étapes, OCR, modèles vision)

Pratique des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex ou Haystack)

Utilisation des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et vectorielles (Chroma, Qdrant)

Maîtrise des bonnes pratiques d'industrialisation, CI/CD, tests automatisés et Docker

Profil recherché

Ingénieur IA Senior avec une solide expérience en développement backend Python et en déploiement de solutions GenAI complexes

Capacité à concevoir des architectures IA robustes, sécurisées et optimisées en performance

Aisance pour travailler en contexte Agile avec des référents métier, architectes et équipes Data

Expérience ou sensibilité au secteur bancaire, de l'assurance ou de la protection sociale appréciée