Gen Z sur LinkedIn : décoder leurs codes pour mieux prospecter
LinkedIn a sondé 18 000 professionnels sur la Gen Z. Données chiffrées et stratégies concrètes pour adapter votre prospection freelance dès maintenant.
Lire l'articleIntervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur la performance, la production et le développement de solutions d'IA scalables pour un client grand compte.
Missions principales
Concevoir, tester, fine-tuner et déployer des solutions d'intelligence artificielle, des systèmes de Machine Learning, Deep Learning et des modèles LLM / RAG.
Collecter, nettoyer, structurer et analyser des jeux de données complexes pour préparer l'entraînement et évaluer les performances des modèles.
Développer et intégrer des API REST pour exposer les services IA.
Contribuer à la mise en production, au monitoring et à la maintenance des solutions développées.
Assurer une veille technologique constante sur les avancées en IA générative, Machine Learning et Data Science.
Compétences attendues
Expertise en Python et ses bibliothèques IA, ainsi qu'en architectures LLM, embeddings, bases de données vectorielles et RAG.
Solides compétences en algorithmique, statistiques, fine-tuning et évaluation de modèles.
Connaissances des environnements Cloud, DevOps et des enjeux de déploiement et de scalabilité.
Autonomie, esprit d'analyse et aisance relationnelle pour échanger avec des profils techniques et métiers.
Profil recherché
Titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou d'un Master en informatique, IA, mathématiques ou statistiques.
Expérience de 5 ans minimum sur un poste similaire avec une forte composante IA et Data Science.
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