Ingénieur Infrastructure IA / DevOps – Déploiement et sécurisation des LLM

Concevoir, déployer et sécuriser les infrastructures techniques nécessaires à l’exploitation de solutions d’intelligence artificielle générative et de grands modèles de langage (LLM). La mission porte sur la mise en place d’un socle technique fiable, évolutif et sécurisé, permettant d’intégrer et d’industrialiser les solutions IA dans un environnement professionnel.

Missions principales

Concevoir et mettre en œuvre l’architecture technique des solutions IA, déployer et configurer les environnements cloud ainsi que les composants d’infrastructure nécessaires à leur exploitation.

Mettre en place les mécanismes de sécurité, la gestion des identités et des accès (IAM), la gestion des secrets et les dispositifs de conformité. Industrialiser les chaînes de déploiement continu (CI/CD) et automatiser la gestion des infrastructures grâce aux pratiques Infrastructure as Code (IaC).

Intégrer les modèles de langage, les passerelles LLM, les orchestrateurs d’agents, les API, les connecteurs et les bases documentaires. Mettre en place des outils d’observabilité, de supervision, de journalisation et de suivi des performances afin de garantir la robustesse, la traçabilité, la disponibilité et la maîtrise des coûts des solutions déployées.

Contribuer aux choix d’architecture et formuler des recommandations pour assurer la maintenabilité, la sécurisation et l’évolution des plateformes IA.

Compétences attendues

Compétences en ingénierie cloud et infrastructure, notamment sur Azure, AWS ou GCP, ainsi qu’en conteneurisation et orchestration avec Kubernetes ou OpenShift. Maîtrise des pratiques DevOps et DevSecOps, des pipelines CI/CD, de GitOps, de Terraform et de l’automatisation des déploiements.

Connaissances en sécurité cloud, gestion des identités et des accès, gestion des secrets, conformité et traçabilité. Compréhension des architectures IA intégrant des LLM, des systèmes agentiques, des API et des bases documentaires, ainsi que des pratiques de monitoring et d’observabilité.

Profil recherché

Ingénieur Infrastructure, Cloud ou DevOps confirmé, disposant d’une expérience solide dans le déploiement et l’industrialisation de solutions IA en environnement professionnel. Le profil doit être capable de concilier performance, sécurité, maintenabilité et maîtrise des risques, tout en contribuant à la mise en production de plateformes IA robustes et évolutives.