Ingénieur ML Ops & Data freelance

Une organisation située à Monaco recherche un Ingénieur ML Ops & Data pour accompagner son programme de transformation numérique. La mission consiste à industrialiser des projets de Machine Learning et de Data Science, tout en concevant et maintenant des pipelines de données robustes et évolutifs. Le professionnel interviendra à l'interface entre les équipes Data, Intelligence Artificielle et les équipes Opérations / DevOps.

Missions principales

Le freelance sera chargé de préparer, nettoyer, structurer et qualifier les données brutes afin de les rendre exploitables pour les analyses et les projets de Machine Learning. Il devra concevoir et développer des pipelines de données avec Airflow, automatiser les workflows de traitement distribué avec Spark, Polars et DuckDB, et gérer l'orchestration des tâches ainsi que leurs dépendances.

Il devra mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité des données, développer des tests de validation automatisés, surveiller les dérives des données en production et assurer le suivi des anomalies.

Il collaborera avec les Data Scientists pour concevoir des architectures Machine Learning évolutives, gérer le versioning et le déploiement des modèles, puis surveiller leurs performances en production.

Il participera également à la gestion des environnements de développement, de test et de production, à l'optimisation des performances des pipelines et des requêtes, ainsi qu'à la documentation des architectures et des processus. La mission comprend enfin la réalisation d'analyses exploratoires et de visualisations de données pour faciliter l'interprétation des résultats.

Compétences attendues

Maîtrise de Python et de ses bibliothèques NumPy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, PyTorch et TensorFlow. Maîtrise de SQL, Airflow et Spark. Compétences en modélisation mathématique, analyse de données, statistiques, évaluation et validation de modèles.

La connaissance de Polars, DuckDB, Trino, Kubernetes, Docker, MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, CI/CD, Prometheus, Grafana, AWS, Azure ou GCP constitue un avantage. Maîtrise du français obligatoire.

Profil recherché

Ingénieur diplômé d'un Master ou Doctorat en informatique, Data, mathématiques, systèmes d'information ou ingénierie logicielle, avec 0 à 3 ans d'expérience professionnelle après l'obtention du dernier diplôme. Le profil doit faire preuve de rigueur scientifique, d'autonomie, de curiosité technologique et de bonnes capacités d'analyse et de communication. Une aptitude à travailler en équipe dans un environnement Agile est également attendue.