Assurer l’exploitation, la fiabilisation et l’évolution de services techniques mutualisés reposant sur Kubernetes, tout en développant des outils d’automatisation et des solutions en libre-service destinés aux équipes de développement et de support.
Missions principales
Reprendre les connaissances auprès des équipes Architecture concernant CloudNativePG, Strimzi et l’exploitation des opérateurs Kubernetes. Documenter et sécuriser les procédures d’exploitation, assurer la maintenance des services managés, analyser les incidents complexes et améliorer leur fiabilité, leur résilience et leur observabilité.
Recueillir les besoins des architectes et des équipes de développement afin de concevoir et d’intégrer de nouveaux services managés. Industrialiser leur déploiement, leur configuration et la gestion de leur cycle de vie pour faciliter leur mise à disposition automatisée et leur utilisation autonome.
Faire évoluer Backstage et les outils d’administration, de supervision et de diagnostic. Développer des procédures guidées et des mécanismes de remédiation automatisée permettant aux équipes Support de traiter davantage d’incidents récurrents en autonomie, avec des contrôles de sécurité et une traçabilité adaptée.
Améliorer les chaînes GitLab CI/CD ainsi que les pratiques d’automatisation, de conformité et d’observabilité. Collaborer avec les équipes Architecture, Systèmes, Développement et Support. Explorer les possibilités offertes par l’intelligence artificielle générative et agentique pour les déploiements, les diagnostics et les remédiations automatisées.
Compétences attendues
Maîtrise de Kubernetes, des opérateurs Kubernetes et des environnements cloud natifs. Connaissance de PostgreSQL, CloudNativePG, Kafka, Strimzi, Kafka Connect et Debezium. Compétences en automatisation et scripting avec Python, Bash, Helm et Terraform, ainsi qu’en industrialisation des déploiements, GitLab CI/CD, GitOps et Infrastructure as Code.
Connaissance des outils d’observabilité et de supervision tels que Prometheus, Grafana et OpenSearch. Maîtrise des environnements Linux et des API REST. Des connaissances en Go, Java, Keycloak, OAuth 2.0, OpenID Connect, IA générative, LLM et MCP sont également pertinentes au regard de l’environnement technique décrit.
Profil recherché
Ingénieur Platform Engineering, DevOps ou SRE disposant d’au moins 6 ans d’expérience et d’une solide maîtrise de Kubernetes et de l’exploitation de services en production. Le profil doit être autonome dans l’analyse d’incidents complexes, capable de sécuriser et de fiabiliser les services techniques, et à l’aise dans la collaboration avec plusieurs équipes techniques.