Garantir la qualité et la fiabilité d'une plateforme interne Data et IA destinée aux Data Analysts et Data Scientists d'un établissement bancaire. Cette plateforme permet de créer et d'entraîner des modèles, de réaliser des analyses de données et de développer des agents d'intelligence artificielle grâce à la mise à disposition automatisée d'environnements de travail adaptés aux besoins des utilisateurs.
Missions principales
Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests de la plateforme afin de garantir son bon fonctionnement et sa fiabilité. Concevoir, automatiser et maintenir les scénarios de tests dans ALM Octane.
Tester les mécanismes de création automatisée des environnements informatiques reposant sur l'Infrastructure as Code. Vérifier le bon fonctionnement des différents processus de mise à disposition des ressources et des environnements de travail.
Identifier, documenter et suivre les anomalies détectées lors des campagnes de tests. Collaborer avec les équipes de développement pour analyser les problèmes et suivre leur résolution.
Évaluer la qualité globale de la plateforme et communiquer les résultats des tests ainsi que les éventuelles anomalies à l'équipe projet.
Compétences attendues
Maîtrise des méthodes de tests fonctionnels et de l'assurance qualité logicielle (QA). Expérience confirmée dans l'automatisation des tests et l'utilisation d'outils de gestion et d'exécution des campagnes de tests, notamment ALM Octane.
Connaissance des environnements Data et des plateformes d'intelligence artificielle. Expérience des tests sur des infrastructures automatisées et des mécanismes d'Infrastructure as Code.
Profil recherché
Le candidat doit être diplômé d'une école d'ingénieur et justifier d'une expérience confirmée en assurance qualité logicielle et en automatisation des tests.
Une expérience sur des plateformes Data ou IA, ainsi qu'une maîtrise d'ALM Octane et des environnements Infrastructure as Code, constitue un avantage.