Lead Data Scientist Transverse – Data Science & IA

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre de la transformation Data & IA d'un acteur international majeur d son secteur, nous recherchons un Lead Data Scientist Transverse pour accompagner le développement, l'industrialisation et le déploiement de solutions Data & Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée.

Intégré(e) à une Data Factory stratégique, vous interviendrez en tant que référent technique Data Science & IA auprès de plusieurs directions métiers : Promotion, Industrie, Finance et Fonctions Support.

Votre rôle sera de transformer les problématiques métiers en solutions IA concrètes, robustes et industrialisables, tout en contribuant à la montée en compétence des équipes et à la diffusion des meilleures pratiques.

Vos principales missions

1. Accompagnement d'un Hackathon IA stratégique – Début 2027

• Accompagner les équipes dans le cadrage technique des initiatives et cas d'usage identifiés.
• Évaluer la faisabilité, la pertinence et le potentiel de création de valeur des solutions proposées.
• Conseiller les équipes sur les approches technologiques adaptées (Machine Learning, IA générative, LLM, RAG, agents IA).
• Assurer le suivi technique des initiatives issues du hackathon et accompagner leur transformation en projets concrets.

2. Leadership technique sur les projets Data Science & IA existants

• Assurer l'encadrement technique des projets Data Science en cours sur les différents périmètres métiers.
• Challenger les choix méthodologiques, les architectures et les approches de modélisation.
• Garantir la qualité, la robustesse et l'industrialisation des solutions développées.
• Accompagner les Data Scientists dans leurs travaux et favoriser le partage des bonnes pratiques.

3. Industrialisation et passage à l'échelle

• Concevoir et déployer des solutions de Machine Learning et d'IA générative en production.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering, MLOps et Architecture.
• Contribuer à la définition de standards techniques et de pratiques de développement.
• Participer à la construction de solutions scalables intégrées à l'écosystème Data existant.

4. Innovation et accompagnement des métiers

• Identifier et prioriser les opportunités Data & IA à fort impact business.
• Assurer une veille sur les innovations en IA générative, Agentic AI et Advanced Analytics.
• Traduire les besoins métiers en solutions analytiques opérationnelles.
• Présenter les résultats et les impacts des initiatives auprès des parties prenantes.