Gen Z sur LinkedIn : décoder leurs codes pour mieux prospecter
LinkedIn a sondé 18 000 professionnels sur la Gen Z. Données chiffrées et stratégies concrètes pour adapter votre prospection freelance dès maintenant.
Lire l'articleDescription de la mission
Intervenir sur des sujets de cadrage, de gouvernance et de valorisation de la donnée avec un impact direct sur la conception de Data Products, l'activation marketing, la connaissance client et la mesure de performance des campagnes.
Missions principales
Recueil, structuration, analyse critique et priorisation des besoins métiers (Data, CRM, Marketing Digital, Customer Analytics).
Pilotage du cycle de vie complet de conception, de développement et de mise à disposition des Data Products à forte valeur ajoutée.
Arbitrage et alignement des priorités produit en collaboration directe avec les Data Domain Owners et le Product Manager.
Analyse, qualification, contrôle de la qualité de la donnée et suivi du lineage des flux d'information.
Définition et suivi des fonctionnalités liées à la connaissance client, la segmentation, les CDP, l'attribution marketing et la performance des leviers digitaux.
Gestion du backlog, rédaction des spécifications et animation des rituels agiles sous JIRA et Confluence.
Compétences attendues
Mise en œuvre et maîtrise de la gestion de produit Data (Data Product Ownership) et des méthodologies agiles.
Solide maîtrise du langage SQL pour l'analyse et la qualification de données complexes.
Pratique des concepts de Marketing Digital, CDP, CRM, segmentation et modèles d'attribution marketing (la connaissance d'outils comme Eulerian est un plus).
Connaissance de l'écosystème Data Engineering et des architectures logicielles (dbt, Git, data lineage).
Notions ou compétences appréciées en langages de traitement de données (Python, PySpark).
Capacité d'analyse, d'arbitrage stratégique et aisance dans le dialogue avec les équipes Métier et Tech.
Profil recherché
Data Product Owner, Product Owner CRM / Marketing Digital ou Analytics Engineer confirmé.
Profil possédant une double expertise Data et Marketing Digital, à l'aise dans la manipulation de données volumineuses et le pilotage d'outils analytiques.
Professionnel rigoureux, communicant et structuré, habitué à évoluer dans un cadre produit collaboratif.
Pourquoi postuler via Mission Freelances ?
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Email pro, LinkedIn et parfois téléphone, dans 78% des cas. Tu parles à la personne qui recrute, pas à un ATS.
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