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Nearshore de préférence

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Description de la mission

Notre client, un cabinet d’audit et de conseil, développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs (C# .NET / Vue.js) sur Microsoft Azure, au service des métiers Audit, Advisory et des fonctions support.

Dans le cadre de sa démarche d’industrialisation de l’IA, le cabinet transforme des POC/POV construits rapidement avec l’IA générative (« vibe coding ») en produits fiables, sécurisés et exploitables. Ces solutions s’appuient sur des services d’IA cloud : LLM, RAG, agents.

C’est dans ce cadre que nous recherchons un Développeur Azure Python confirmé pour renforcer l’équipe.

Missions

• Concevoir, développer et maintenir des API Python exposant les services d’IA Azure (appels LLM, RAG, agents)
• Assurer le build et le run de ces API : déploiement, supervision, maintien en conditions opérationnelles, résolution d’incidents
• Industrialiser des POC/POV IA en composants robustes, sécurisés et maintenables
• Intégrer les API aux produits applicatifs existants (.NET / Vue.js) en lien avec les équipes de développement
• Mettre en place les bonnes pratiques : tests, CI/CD, sécurité, observabilité, gestion des coûts des services IA
• Participer à l’amélioration continue de l’architecture et de la qualité des solutions IA

Compétences techniques attendues

• Python : maîtrise confirmée, développement d’API (FastAPI, Flask ou équivalent)
• Microsoft Azure : Azure OpenAI / Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure Functions, App Service ou Container Apps, Key Vault
• IA générative : intégration de LLM, mise en œuvre de RAG, développement d’agents (LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex ou équivalent)
• Expérience concrète en production sur des solutions IA (pas uniquement des POC)
• CI/CD (Azure DevOps ou GitHub Actions), conteneurisation (Docker)
• Sécurisation des API : authentification (Entra ID), gestion des secrets, bonnes pratiques de sécurité

Plus appréciés

• Connaissance de l’écosystème C# .NET
• Monitoring et observabilité (Application Insights, Azure Monitor)
• Évaluation et qualité des réponses LLM, prompt engineering
• Infrastructure as Code (Terraform, Bicep)

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