Répondre aux objections client en freelance : la méthode ACRAC
Les 5 objections récurrentes du freelance et comment y répondre sans se brader, grâce à la méthode ACRAC.
Lire l'articleAccompagner un portefeuille de projets liés à l’intelligence artificielle et à l’IA générative, depuis la qualification des besoins et des cas d’usage jusqu’au suivi de leur réalisation et de leur industrialisation.
Missions principales
Structurer et animer un portefeuille de projets IA.
Analyser les besoins métiers et qualifier les cas d’usage liés à l’IA.
Identifier les enjeux de valeur et construire les feuilles de route des projets.
Définir les stratégies d’expérimentation et suivre les POC.
Suivre la réalisation et l’industrialisation des projets IA.
Animer les instances de gouvernance et assurer le reporting exécutif.
Gérer les risques, la conformité et la qualité des projets.
Coordonner les métiers, les équipes innovation, les experts IA et les équipes de réalisation.
Produire les livrables de cadrage, de suivi et de reporting.
Participer aux actions d’acculturation, de communication et de conduite du changement autour de l’IA.
Compétences attendues
Maîtrise de Microsoft Teams, SharePoint et Office 365.
Maîtrise de Jira et Confluence.
Connaissance des méthodes Agile.
Connaissance d’Azure AI Foundry et AWS Bedrock.
Connaissances en Python.
Connaissance des solutions RAG.
Connaissance des architectures agentiques.
Connaissance des protocoles MCP et des outils d’orchestration IA.
Profil recherché
Expérience de 5 à 10 ans.
Expérience en pilotage de projets IA et IA générative.
Capacité à coordonner des interlocuteurs métiers, innovation, experts IA et équipes de réalisation.
Capacité à assurer la gouvernance, le suivi et le reporting d’un portefeuille de projets.
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