Répondre aux objections client en freelance : la méthode ACRAC
Les 5 objections récurrentes du freelance et comment y répondre sans se brader, grâce à la méthode ACRAC.
Lire l'articlePiloter et structurer le développement de projets d’intelligence artificielle au sein de la plateforme, avec un objectif de fiabilité, de qualité, de performance et d’intégration des fonctionnalités IA dans l’expérience produit.
Missions principales
Construire un système fiable d’évaluation des performances de l’IA, avec des standards de qualité, des jeux de données représentatifs et des évaluations automatisées.
Faciliter la conception, les tests et le déploiement de nouvelles fonctionnalités IA par les équipes produit.
Améliorer l’accès et la mise à jour des connaissances produit utilisées par l’IA.
Identifier et mettre en œuvre des améliorations de performance, de fiabilité et de maîtrise des coûts liés à l’IA.
Intégrer davantage l’assistant IA dans l’expérience produit et dans le contexte d’utilisation des clients.
Explorer de nouveaux standards et interfaces permettant d’interagir avec la plateforme.
Analyser régulièrement les interactions réelles des clients avec l’IA afin d’identifier les problèmes, besoins récurrents et opportunités d’amélioration.
Définir les méthodes de construction et de maintenance des jeux de données d’évaluation.
Accompagner les équipes produit dans la conception de fonctionnalités IA.
Contribuer à la définition de la stratégie, des priorités et de la feuille de route produit liées à l’IA.
Piloter les phases de découverte, de spécification et de test des initiatives IA.
Maintenir les politiques et la documentation relatives à l’IA et contribuer aux sujets de conformité.
Accompagner les équipes en contact avec les clients sur les questions relatives aux fonctionnalités IA.
Compétences attendues
Minimum 5 ans d’expérience dans des environnements SaaS B2B.
Expérience pratique sur des produits utilisant l’intelligence artificielle, idéalement des assistants ou agents basés sur des LLM.
Connaissance de l’évaluation des fonctionnalités IA : jeux de données, seuils et tests de régression.
Bonne compréhension de la recherche utilisateur, de la définition des problématiques et du recueil des besoins.
Expérience de collaboration étroite avec des équipes techniques sur des fonctionnalités complexes ou orientées données.
Expérience auprès de plusieurs équipes produit depuis une équipe plateforme ou transverse.
Connaissance de la gouvernance de l’IA et des problématiques liées à l’utilisation des données, idéalement de l’AI Act européen.
Anglais courant. Le français est un plus.
Profil recherché
Excellent relationnel et très bonnes capacités de communication.
Curiosité et pragmatisme dans l’approche des sujets IA.
Capacité à travailler dans un environnement comportant de l’ambiguïté.
Forte autonomie et sens des responsabilités.
Capacité à accompagner les Product Managers des différentes équipes.
Esprit empathique et orienté utilisateurs.
Intérêt pour les sujets de durabilité et d’impact ESG.
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