CRM freelance : 60 % de vos prospects dorment depuis 90 jours, réactivez !
CRM Mission Freelances : 60 % de vos prospects dorment depuis 90 jours. Réactivez-les avant de prospecter à froid, le ROI est sans comparaison.
Lire l'articleDéfinir, porter et exécuter la vision produit de solutions d’intelligence artificielle destinées aux collaborateurs de l’entreprise, avec pour objectif d’accélérer leur adoption et de maximiser la valeur métier générée.
Missions principales
Piloter la roadmap des solutions AI for All en collaboration avec les éditeurs et fournisseurs de solutions IA.
Représenter les besoins et contraintes de l’entreprise auprès des fournisseurs et influencer leurs roadmaps.
Évaluer et prioriser les nouvelles fonctionnalités selon les besoins métiers et leur potentiel de création de valeur.
Gérer l’acceptance des nouvelles fonctionnalités avec les équipes techniques, juridiques et métiers.
Négocier et formaliser les engagements fournisseurs concernant les SLA, fonctionnalités et délais.
Définir la vision produit des agents IA personnalisés destinés à un déploiement à l’échelle de l’entreprise.
Identifier les cas d’usage à forte valeur ajoutée et cartographier les besoins métiers.
Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles pour les agents IA.
Prioriser les développements et déploiements selon leur impact, leur faisabilité technique et la stratégie IA globale.
Piloter l’adoption des agents IA, mesurer leur utilisation et leurs performances, recueillir les retours utilisateurs et assurer leur optimisation continue.
Définir la roadmap des connecteurs permettant l’intégration des solutions AI for All avec le SI interne, notamment les ERP, CRM et outils métiers.
Collaborer avec les équipes IT et les fournisseurs pour le développement, les tests et le déploiement des connecteurs.
Garantir la sécurité, la scalabilité, la performance et la gouvernance des connecteurs ainsi que leur conformité aux politiques de sécurité.
Définir et maintenir la vision long terme du produit AI for All et prioriser la roadmap en arbitrant entre innovation, valeur métier, attentes utilisateurs et contraintes techniques.
Suivre les indicateurs d'adoption, de satisfaction, de productivité, de déploiement et de ROI.
Garantir le respect des politiques de sécurité, de protection des données, du RGPD et des standards internes.
Collaborer avec les équipes IT / Architecture, Juridique & Conformité, Sécurité et Data Science / AI.
Compétences attendues
Expertise en Product Management.
Expérience en intelligence artificielle générative, GenAI et solutions IA Enterprise.
Connaissance des LLM, agents conversationnels, copilots, agents IA personnalisés, RAG et fine-tuning.
Connaissance des API, connecteurs, ERP, CRM et outils métiers.
Connaissance des environnements cloud Azure, AWS et GCP.
Maîtrise des méthodologies Agile et Scrum ainsi que des outils Jira et Confluence.
Compréhension des enjeux de sécurité, scalabilité, conformité, RGPD et gouvernance des accès.
Capacité à piloter une roadmap, prioriser les fonctionnalités et arbitrer entre valeur métier, innovation, besoins utilisateurs et contraintes techniques.
Capacité à piloter l’adoption et à mesurer la valeur générée par les solutions IA.
Profil recherché
Séniorité Confirmé : 3 à moins de 7 ans d’expérience, ou Senior : 7 à moins de 13 ans d’expérience.
Expérience en Product Management appliqué à l’IA / GenAI.
Capacité à travailler avec des équipes Produit, Techniques, IT, Juridiques, Sécurité, Data Science / AI et des fournisseurs de solutions IA.
Capacité à porter une vision produit et à accompagner le déploiement de solutions IA à grande échelle.
Expérience dans un environnement Enterprise intégrant des enjeux de sécurité, conformité et gouvernance.
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