Senior AI Engineer freelance

Concevoir, développer et déployer des systèmes d’intelligence artificielle destinés aux opérations internes de Mirakl et à ses produits SaaS. La mission consiste à créer des solutions reposant sur les grands modèles de langage, les systèmes RAG et les agents IA, tout en garantissant leur fiabilité, leur sécurité, leur évolutivité et leur impact opérationnel.

Missions principales
Concevoir, développer et déployer des systèmes d’intelligence artificielle prêts pour la production, notamment à partir de grands modèles de langage (LLM), de systèmes RAG, d’agents IA et de solutions multimodales.

Développer des workflows agentiques complexes intégrant des outils, de la mémoire, des mécanismes de recherche d’informations, de planification et des garde-fous.

Connecter les systèmes d’IA aux plateformes internes, aux applications métier et aux sources de données de l’entreprise, notamment le CRM, les outils de support, Jira, Drive et les bases de connaissances internes.

Concevoir des mécanismes d’orchestration entre les modèles, les API, les outils et les workflows métier.

Réaliser des prototypes, conduire des expérimentations et transformer les solutions prometteuses en systèmes fiables et évolutifs.

Collaborer avec les équipes métier, les utilisateurs, les Product Managers et les ingénieurs afin d’identifier les opportunités à forte valeur ajoutée pour l’IA.

Évaluer les performances des systèmes, analyser les coûts, la latence, les erreurs et les usages, puis améliorer continuellement la qualité des résultats.

Mettre en place des mécanismes d’évaluation, de validation, de surveillance et de sécurisation des systèmes d’intelligence artificielle.

Documenter les architectures, les fonctionnalités, les limites, les indicateurs de performance et les bonnes pratiques opérationnelles.

Accompagner les équipes dans l’adoption des workflows intégrant l’IA et contribuer à la définition de standards d’ingénierie et de composants réutilisables.

Compétences attendues
Maîtrise avancée de Python et bonnes compétences en ingénierie logicielle.

Expérience pratique dans le développement de systèmes d’IA en production utilisant les LLM, le RAG et les agents IA.

Compétences en conception de workflows agentiques multiétapes, en systèmes de recherche d’informations et en orchestration d’agents.

Connaissance des frameworks LangGraph, LangChain, LlamaIndex, MCP et des bases de données vectorielles.

Expérience dans l’évaluation des systèmes d’IA et l’amélioration des performances des modèles.

Compétences en déploiement et exploitation de services dans des environnements cloud, notamment AWS ou GCP.

Connaissance de Docker et Kubernetes.

Maîtrise de SQL.

Connaissance des modèles et plateformes OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral et des modèles open source.

Maîtrise professionnelle de l’anglais.

Profil recherché
Ingénieur expérimenté disposant d’au moins cinq ans d’expérience en ingénierie logicielle, machine learning, IA appliquée ou dans un domaine connexe.

Expérience confirmée dans la conception et le déploiement de systèmes d’intelligence artificielle en production.

Capacité à concevoir des architectures fiables, sécurisées et évolutives, tout en tenant compte des enjeux métier.

Esprit produit, pragmatisme, curiosité technique et orientation vers les résultats mesurables.

Bonnes capacités de communication et aptitude à travailler avec des équipes techniques et métier.