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Lire l'articleTransformer la gestion de projet informatique interne en déployant des solutions d'intelligence artificielle générative destinées à assister les chefs de projet IT. L'objectif est d'automatiser les tâches récurrentes du cycle de vie des projets, d'améliorer la production documentaire et de faciliter le delivery grâce à des assistants IA intégrés au système d'information existant.
Missions principales
Identifier les opportunités d'automatisation dans la gestion de projet, notamment la rédaction de spécifications fonctionnelles, la création de user stories et la production de documents tels que les SLA et les rapports de cadrage. Concevoir et déployer des assistants intelligents basés sur des architectures RAG ou des agents autonomes, connectés aux bases de connaissances internes et aux outils Confluence, Jira et à la documentation technique.
Automatiser la génération des cahiers de tests au format Gherkin, la mise à jour de la documentation technique et la création de présentations destinées aux comités de pilotage. Piloter la mise en production et l'industrialisation des solutions développées en veillant à leur intégration dans le système d'information et à leur adoption par les équipes.
Mettre en place des protocoles d'évaluation pour contrôler la fiabilité des résultats générés par l'IA, limiter les hallucinations et garantir la prise en compte des exigences de sécurité et de confidentialité.
Compétences attendues
Expertise en intelligence artificielle générative, grands modèles de langage (LLM), traitement automatique du langage naturel (NLP), architectures RAG et techniques avancées de prompting. Maîtrise des outils d'automatisation tels que n8n, Make ou des scripts Python.
Bonne connaissance des environnements cloud, notamment GCP, AWS ou Azure, ainsi que des outils Jira, Confluence et Git. Capacité à tester, valider et superviser des solutions d'IA avant et après leur mise en production.
Profil recherché
Profil disposant d'au moins cinq ans d'expérience en Product Management ou en direction de projets IT, avec des réalisations de produits complexes déployés en production. Une expertise confirmée dans l'implémentation de solutions d'IA est requise.
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