Accompagner Mirakl dans le développement de systèmes d'intelligence artificielle avancés et d'agents autonomes destinés à transformer ses opérations internes et enrichir ses solutions SaaS.
La mission consiste à concevoir, développer et déployer des applications basées sur les LLM, le RAG, les agents IA et les technologies multimodales. L'objectif est de construire des systèmes intelligents, fiables et évolutifs, capables d'automatiser des processus métiers et d'améliorer la productivité des équipes ainsi que l'expérience des clients.
Missions principales
Concevoir, développer et déployer des systèmes d'intelligence artificielle en production, notamment des solutions reposant sur les LLM, le RAG, les agents IA et les architectures multimodales.
Architecturer des workflows agentiques complexes intégrant des outils, des mécanismes de mémoire, de recherche documentaire, de planification et des dispositifs de contrôle.
Connecter les agents IA aux plateformes internes, CRM, bases de données, Google Drive, Jira, outils de support et systèmes de connaissances de l'entreprise.
Développer des architectures d'orchestration entre les modèles d'IA, les API, les outils, les systèmes de recherche et les processus métiers.
Réaliser des prototypes, conduire des expérimentations et transformer les solutions validées en applications évolutives et fiables.
Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de validation, de supervision et de contrôle des performances des systèmes IA. Analyser les coûts, la latence, les erreurs et la qualité des résultats afin d'améliorer continuellement les solutions.
Garantir la sécurité, la fiabilité et la conformité des systèmes développés, notamment concernant la gouvernance des données et la gestion des accès.
Accompagner les équipes internes dans l'adoption des outils IA et contribuer à la définition des standards techniques, des frameworks réutilisables et des bonnes pratiques d'ingénierie IA.
Compétences attendues
Maîtrise avancée de Python et SQL. Expertise dans le développement de systèmes d'intelligence artificielle basés sur les LLM, le RAG et les agents IA.
Expérience dans la conception de workflows agentiques multiétapes et de systèmes de recherche documentaire.
Maîtrise des technologies OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral et des modèles open source.
Connaissance de LangGraph, LangChain, LlamaIndex, MCP et des bases de données vectorielles.
Compétences en déploiement et exploitation de systèmes en environnement Cloud, notamment AWS ou GCP, Docker et Kubernetes.
Maîtrise des enjeux de sécurité, d'observabilité, de scalabilité et de fiabilité des applications IA en production.
Anglais professionnel requis.
Profil recherché
Ingénieur IA senior disposant d'au moins 5 ans d'expérience en Software Engineering, Machine Learning Engineering, Applied AI ou dans un domaine similaire.
Le candidat doit justifier d'une expérience concrète dans la conception et le déploiement de systèmes IA en production, notamment des applications utilisant les LLM, le RAG et les agents autonomes.
Il doit posséder une forte capacité d'analyse, une approche orientée produit et résultats, ainsi qu'une aptitude à transformer des technologies IA avancées en solutions répondant à des besoins métiers concrets.
Une bonne communication, de la curiosité, du pragmatisme et une capacité à collaborer avec des équipes techniques et métiers sont attendus.