Senior AI Engineer

Concevoir, développer et déployer des systèmes d'intelligence artificielle avancés destinés à améliorer les opérations internes de Mirakl et à enrichir les fonctionnalités de ses solutions SaaS.

La mission consiste à développer des applications basées sur les LLM, les architectures RAG, les agents IA et les systèmes multimodaux, tout en garantissant leur fiabilité, leur sécurité et leur capacité à fonctionner à grande échelle en environnement de production.

Missions principales

Concevoir, développer et déployer des systèmes d'intelligence artificielle en production, notamment des solutions reposant sur les LLM, le RAG, les agents IA et les architectures multimodales.

Développer des workflows agentiques complexes intégrant des outils, de la mémoire, des mécanismes de recherche documentaire, de planification et des dispositifs de contrôle.

Connecter les systèmes IA aux plateformes internes, aux applications métier et aux différentes sources de données de l'entreprise, notamment les CRM, Jira, Google Drive et les plateformes de support.

Concevoir des architectures d'orchestration entre les modèles d'intelligence artificielle, les API, les outils et les systèmes de récupération de données.

Réaliser des prototypes, conduire des expérimentations et transformer les solutions validées en systèmes fiables, évolutifs et maintenables.

Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de validation, de supervision et de contrôle des performances des systèmes IA. Analyser les coûts, la latence, les erreurs et la qualité des résultats afin d'améliorer continuellement les solutions.

Garantir la sécurité des systèmes, la gouvernance des données et le respect des règles de gestion des accès.

Accompagner les équipes internes dans l'adoption des outils IA et contribuer à la définition des standards techniques, des frameworks réutilisables et des bonnes pratiques d'ingénierie IA.

Compétences attendues

Maîtrise avancée de Python et SQL. Expertise dans le développement de systèmes d'intelligence artificielle basés sur les LLM, le RAG et les agents IA.

Expérience avec les architectures multi-agents, les workflows agentiques, les systèmes de retrieval et les frameworks d'évaluation des modèles.

Maîtrise des technologies OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral et des modèles open source.

Connaissance de LangGraph, LangChain, LlamaIndex, MCP et des bases de données vectorielles.

Compétences en déploiement et exploitation de systèmes en environnement Cloud, notamment AWS ou GCP, Docker et Kubernetes.

Maîtrise des enjeux de sécurité, d'observabilité, de scalabilité et de fiabilité des applications IA en production.

Anglais professionnel requis.

Profil recherché

Ingénieur IA senior disposant d'au moins 5 ans d'expérience en Software Engineering, Machine Learning Engineering, Applied AI ou dans un domaine similaire.

Le candidat doit justifier d'une expérience concrète dans la conception et le déploiement de systèmes IA en production, notamment des applications utilisant les LLM, le RAG et les agents autonomes.

Il doit posséder une forte capacité d'analyse, une approche orientée produit et résultats, ainsi qu'une aptitude à transformer des technologies IA avancées en solutions répondant à des besoins métiers concrets.

Une bonne communication, de la curiosité, du pragmatisme et une capacité à collaborer avec des équipes techniques et métiers sont attendus.