SENIOR BI DATA ENGINEER – SQL SERVER / SSIS / AZURE

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement de son équipe Business Intelligence, notre client recherche un Senior BI Data Engineer pour intervenir sur la conception, le développement et la maintenance de son environnement Data & BI.

Vous rejoindrez une équipe BI existante et interviendrez comme référent technique sur les problématiques complexes de Data Engineering, d'intégration et de modélisation des données.

L'objectif est de garantir la fiabilité, la performance et l'évolutivité de la plateforme Data, tout en accompagnant techniquement les développeurs ETL et BI dans leurs réalisations.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT.
• Intégrer des données provenant de sources internes et externes.
• Concevoir, faire évoluer et optimiser des Data Warehouses et Data Marts.
• Mettre en œuvre des modèles de données dimensionnels selon les bonnes pratiques Kimball.
• Développer et optimiser des solutions Data dans des environnements On-premise et Cloud.
• Assurer la performance, la stabilité et la scalabilité des traitements et des plateformes Data.
• Intervenir sur des problématiques techniques complexes liées à SQL Server, SSIS, aux flux de données et à la modélisation.
• Accompagner les développeurs ETL/BI dans la résolution de problèmes techniques et l'optimisation de leurs développements.
• Contribuer à la définition et à l'application des standards techniques et des bonnes pratiques.
• Assurer la documentation technique des solutions mises en place.

Compétences techniques indispensables

• Expérience confirmée en Business Intelligence, Data Engineering ou Data Warehousing.
• Excellente maîtrise de Microsoft SQL Server et T-SQL.
• Solide expérience en développement et optimisation de processus ETL/ELT.
• Maîtrise de SSIS (SQL Server Integration Services).
• Expérience en conception et optimisation de Data Warehouses et Data Lakes.
• Maîtrise de la modélisation dimensionnelle : Kimball, modèles en étoile et en flocon.
• Expérience en intégration de données et gestion de la qualité des données.
• Bonne connaissance des architectures Data modernes et des environnements hybrides On-premise / Cloud.
• Expérience avec les services Data Microsoft Azure et/ou Microsoft Fabric.

Compétences constituant un atout

• Azure Data Factory.
• Power BI.
• Étincelle / Spark.
• Python.
• Git.
• Azure DevOps.
• Data Vault.