🔍 Senior Data Scientist / ML Engineer – Marketing Mix Modeling & GenAI

Je cherche un profil Data Scientist senior capable de concevoir et d’industrialiser des modèles de Marketing Mix Modeling bayésiens qui orientent les décisions d’investissement marketing.

🎯 Vos missions

- Concevoir, entraîner et faire évoluer des modèles MMM bayésiens par marque, marché et niveau de funnel

- Mesurer l’incrémentalité et la saturation des leviers, calibrer les priors et construire les analyses de ROI et d’optimisation budgétaire

- Étendre les modèles au mid et upper funnel et aux effets long terme

Industrialiser le cycle de vie des modèles (pipelines, CI/CD, versioning, monitoring de la dérive et de la convergence)

- Traduire les résultats en recommandations actionnables pour le Marketing et la Finance

- Intervenir selon les besoins sur des applications LLM (RAG, évaluation, garde-fous), notamment pour expliquer les résultats MMM en langage naturel

🛠️ Stack technique

- Meridian, PyMC / Stan

- Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels), SQL avancé

- Snowflake (Snowpark Container Services), dbt, AWS

- Airflow, MLflow, Docker, Git, CI/CD

- LLM, RAG, évaluation des sorties LLM

🤖 Profil recherché

- 6 ans d’expérience minimum en Data Science / ML, dont un MMM ou un modèle d’efficacité marketing mis en production

- Solide maîtrise de l’inférence bayésienne, de l’économétrie et de l’inférence causale

- Expérience des décisions budgétaires avec des équipes Marketing et/ou Finance

- Capacité à vulgariser des concepts statistiques auprès de publics non techniques

- Bonus : expérience GenAI en production

📩 Intéressé(e) ?

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