Répondre aux objections client en freelance : la méthode ACRAC
Les 5 objections récurrentes du freelance et comment y répondre sans se brader, grâce à la méthode ACRAC.
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Description de la mission (freelance)
Intitulé : Senior Product Manager / Product Owner MLOps & Data-IA (Domaine : AI / Data / Tech Platform)
Type : Mission freelance
Localisation : Métropole lilloise, France
Télétravail : Hybride (3 jours par semaine sur site)
Démarrage : Dès que possible (ASAP)
Durée : Mission long terme (jusqu'à 3 ans, renouvelable)
Rémunération : À préciser (TJM selon séniorité et profil)
Objectif de la mission
Intervenir en tant que Responsable Produit sur la plateforme interne de construction de modèles IA/ML pour un groupe international de la distribution, en portant la vision, la roadmap et l'adoption à grande échelle d'outils MLOps, de labellisation et d'évaluation des modèles auprès des Data Scientists et ML Engineers des différentes filiales.
Missions principales
Définir et porter la roadmap produit en cohérence avec la stratégie IA du groupe, incluant les arbitrages build/buy/open-source, la conception des workflows human-in-the-loop, la définition des SLA, le modèle de service et les indicateurs de succès.
Animer l'embarquement des équipes (onboarding), la documentation fonctionnelle et l'animation de la communauté d'utilisateurs internes à l'échelle multi-pays et multi-entités.
Rédiger les user stories, prioriser le backlog, piloter les cérémonies agiles avec les équipes d'ingénierie et maintenir un haut niveau de qualité de livraison.
Piloter le périmètre applicatif comprenant la plateforme MLOps pour l'entraînement et le déploiement, la plateforme de labellisation de données (texte, images, documents) et les services d'évaluation et monitoring des modèles (robustesse, biais, LLM-as-a-judge).
Compétences attendues
Solide expérience en Product Management de produits plateforme ou techniques destinés à des profils ingénieurs ou développeurs.
Maîtrise des méthodologies Agiles à l'échelle (Scrum, SAFe) et des outils de pilotage tels que Jira, Confluence, GitBook et GitHub.
Compréhension approfondie du cycle de vie des modèles ML/IA (maintien, évaluation, déploiement, monitoring, GenAI) et connaissance d'écosystèmes associés comme MLflow, Kubeflow, Label Studio ou Vertex AI.
Bilinguisme professionnel avec un anglais courant impératif dans un contexte international multi-pays et un français fluide.
Profil recherché
Senior Product Manager / Lead PO Freelance avec au moins 8 ans d'expérience minimum.
Profil doté d'une forte culture technique Data/IA, capable d'influencer sans lien hiérarchique et d'acculturer des équipes internationales sur des sujets complexes.
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