Prospecter en été freelance : le guide 2026
Prospecter en été freelance paie : vos concurrents disparaissent, les décideurs lisent mieux. Voici comment arriver en septembre avec des leads chauds.
Lire l'articleDescription de la mission
Intervenir sur le développement, le déploiement et l'optimisation de solutions d'intelligence artificielle afin d'améliorer la performance des traitements de données et des modèles prédictifs.
Missions principales
Concevoir, développer et déployer des modèles d'intelligence artificielle et de machine learning.
Mettre en œuvre des processus ETL pour l'intégration et la transformation de données.
Concevoir et optimiser des bases de données relationnelles et non relationnelles.
Collaborer avec les équipes techniques afin d'assurer la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions déployées.
Analyser les données, réaliser du data mining et développer des modèles prédictifs.
Automatiser les processus à l'aide d'outils tels que Bash, C ou Java.
Mettre en œuvre des techniques de traitement du langage naturel (NLP).
Assurer une veille sur les évolutions en intelligence artificielle, machine learning et big data.
Compétences attendues
Expérience significative en développement de solutions d'intelligence artificielle et de machine learning.
Maîtrise de Python, SQL, TensorFlow, Spark, Hadoop et AWS.
Connaissance des processus ETL et de la conception de bases de données.
Compétences en analyse de données, data mining et traitement du langage naturel.
Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration avec une équipe technique.
Profil recherché
Diplôme en informatique, data science ou domaine connexe.
Excellentes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et sens du détail.
Autonomie et aptitude à évoluer dans un environnement technique.
Intérêt pour l'innovation en intelligence artificielle et le traitement des données.
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