Tech Lead Azure AI / Azure DevOps

Piloter l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution d'une plateforme d'intelligence artificielle basée sur Microsoft Azure. L'objectif est d'accompagner sa transition progressive d'un environnement de projet vers un service opérationnel fiable, sécurisé, performant et pérenne, répondant aux exigences de disponibilité et de qualité de service du secteur de l'énergie.

Missions principales
Piloter les évolutions techniques de la plateforme d'intelligence artificielle et accompagner la migration de l'environnement Sandbox AI vers la production. Industrialiser les déploiements et automatiser les opérations afin de garantir la fiabilité et la reproductibilité des environnements.

Mettre en place les pratiques d'exploitation, de supervision et de support de la plateforme. Garantir sa stabilité, sa sécurité et ses performances. Définir les standards techniques et promouvoir les bonnes pratiques d'architecture et d'exploitation.

Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes techniques et opérationnelles. Accompagner la transition entre les activités de conception et de développement (BUILD) et les activités d'exploitation et de maintenance (RUN).

Compétences attendues
Maîtrise avancée des architectures Cloud Microsoft Azure et expérience pratique d'Azure AI Foundry et/ou Azure OpenAI Service.

Bonne maîtrise des services Azure nécessaires à l'exploitation d'une plateforme IA, notamment Azure Storage, Key Vault, Entra ID, Managed Identities, Private Endpoints, Azure Monitor et Log Analytics.

Maîtrise des architectures réseau Azure, notamment VNets, subnets, DNS, Private Link et NSG. Expertise en Infrastructure as Code et en Terraform pour le provisionnement et la gestion des infrastructures Azure, avec une capacité à concevoir et maintenir des modules réutilisables.

Maîtrise des pipelines CI/CD avec Azure DevOps ainsi que de Git et des pratiques de gestion de versions.

Profil recherché
Le candidat doit justifier d'une expérience significative dans la conception, le déploiement et l'exploitation de plateformes Cloud Azure intégrant des services d'intelligence artificielle.

Une expérience confirmée dans les environnements DevOps, l'automatisation des infrastructures et la transition entre les phases projet et exploitation est attendue.

Le profil recherché doit être autonome, pragmatique et orienté résultats, avec une capacité à piloter les évolutions techniques et à garantir la qualité de service d'une plateforme IA en production.