Concevoir et industrialiser des pipelines de données permettant de rapprocher, heure par heure, la consommation électrique des clients entreprises avec la production d'énergies renouvelables et décarbonées. Garantir la fiabilité, l'automatisation et la disponibilité des flux de données critiques.
Missions principales
Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data pour l'ingestion, la transformation et l'intégration de données via API.
Industrialiser le traitement de données volumineuses et de séries temporelles à haute fréquence.
Garantir la qualité, l'intégrité, la traçabilité et la disponibilité des données.
Mettre en place les bonnes pratiques d'ingénierie : tests automatisés, monitoring, observabilité et CI/CD.
Participer aux choix d'architecture Data, optimiser les performances et accompagner techniquement l'équipe tout en conservant un rôle opérationnel.
Compétences attendues
Maîtrise avancée de Python et SQL.
Expérience sur les environnements Cloud Azure ou AWS.
Expertise en conception et industrialisation de pipelines Data à forte volumétrie.
Maîtrise de Git, CI/CD et des tests automatisés.
Connaissance des solutions de Data Quality et de monitoring.
Connaissances appréciées : Databricks, Apache Spark, Delta Lake, Kafka, Azure Event Hubs, PostgreSQL, TimescaleDB et Terraform.
Une expérience dans le secteur de l'énergie constitue un atout important.
Anglais professionnel courant obligatoire.
Profil recherché
Data Engineer senior disposant d'au moins 7 ans d'expérience, idéalement avec une première expérience en tant que Tech Lead ou référent technique.
Profil fortement opérationnel, capable de concevoir des architectures Data, d'industrialiser des traitements complexes et d'accompagner techniquement une équipe dans un environnement international.