Video Tracking Validator – Validation et contrôle qualité de vidéos pour l’IA

Valider la qualité des annotations de suivi d’objets dans des vidéos réelles destinées à des projets d’intelligence artificielle, notamment dans les secteurs des véhicules autonomes, du commerce et de l’industrie.

L’objectif est de garantir la cohérence de l’identification des objets et la précision des cadres de délimitation d’une image à l’autre.

Missions principales
Examiner la cohérence des identifiants de suivi des objets lors des changements de plan, des occultations et de leur réapparition.

Vérifier la précision des cadres de délimitation des objets, la stabilité de leur classification et la cohérence de leurs attributs au fil du temps.

Identifier les erreurs de suivi, notamment les changements d’identifiant, les dérives de position et les échecs de détection lors de la réapparition des objets.

Prendre des décisions structurées d’acceptation ou de rejet des annotations, accompagnées de commentaires précis et horodatés.

Signaler les lacunes dans les consignes qui entraînent des erreurs récurrentes chez les annotateurs.

Assurer le contrôle qualité d’un volume important de vidéos tout en maintenant un niveau de précision élevé.

Compétences attendues
Expérience confirmée en annotation vidéo ou en contrôle qualité du suivi d’objets.

Maîtrise des principes de suivi d’objets et de cohérence temporelle des annotations.

Capacité à détecter les erreurs subtiles, notamment sur les petits objets et les situations complexes de suivi.

Rigueur et précision dans la vérification des annotations vidéo.

Capacité à traiter un volume important de tâches tout en maintenant une qualité constante.

Excellentes compétences en communication écrite pour collaborer avec des équipes d’annotation à distance.

Une expérience des benchmarks MOT (Multiple Object Tracking), de l’analyse sportive ou du contrôle qualité des systèmes de perception pour véhicules autonomes constitue un atout.

Profil recherché
Professionnel disposant d’une expérience en annotation vidéo, en suivi d’objets ou en contrôle qualité de données visuelles.

Profil rigoureux, attentif aux détails et capable d’identifier les incohérences entre les images successives d’une vidéo.

Capacité à travailler de manière autonome et à communiquer clairement avec des équipes distribuées.